Cientista de Dados | IA Generativa & Automação

Sobre a oportunidade

SOBRE A CEDRO

Nossa missão: desenvolver softwares de altíssima qualidade que escale o negócio do cliente.

Nossa visão: ser referência nacional em tecnologias de investimentos para o ecossistema financeiro.

Nosso propósito: transformar o complexo em simples para melhorar a vida das pessoas e organizações.

Buscamos, a cada dia, construir uma Cedro mais plural e inclusiva, com profissionais que estejam com um olhar sempre à frente e buscando novos desafios, pois acreditamos que o respeito à pluralidade e à individualidade é a base das nossas relações.

VENHA SER CEDRENSE!

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno/Sênior para integrar o nosso time de Engenharia e atuar no desenvolvimento de soluções que combinem Dados, Inteligência Artificial e Automação, transformando desafios de negócio em soluções inteligentes, escaláveis e aplicáveis ao dia a dia das operações.

Buscamos um profissional com perfil hands-on, visão de negócio e forte capacidade de execução, que tenha experiência prática com Python, Databricks e Inteligência Artificial Generativa.

Nessa posição, você terá a oportunidade de atuar desde a identificação de oportunidades até o desenvolvimento e evolução de soluções em produção, explorando o potencial de LLMs, agentes de IA, automação e Ciência de Dados para gerar ganhos de produtividade, eficiência operacional e impacto real para o negócio.

Mais do que analisar dados, buscamos alguém capaz de transformar dados e inteligência artificial em soluções práticas, resolver problemas complexos e contribuir para a construção de novas possibilidades para nossos produtos e operações.

RESPONSABILIDADES:

Desenvolver soluções de Ciência de Dados, Inteligência Artificial e automação de processos.

Criar e evoluir aplicações utilizando LLMs, LangChain e agentes de Inteligência Artificial.

Desenvolver e evoluir pipelines de dados e soluções de processamento utilizando Databricks.

Construir modelos, análises e soluções orientadas a dados para apoiar decisões de negócio.

Manipular, processar e analisar grandes volumes de dados.

Integrar soluções de IA com APIs, sistemas corporativos e diferentes fontes de dados.

Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial e automação para aumento de produtividade e eficiência operacional.

Desenvolver POCs (Proofs of Concept) e apoiar sua evolução para soluções robustas em produção.

Experimentar e validar novas abordagens, modelos e tecnologias relacionadas a IA e Dados.

Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia e dados para compreender problemas e transformar necessidades em soluções.

Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, versionamento e evolução das soluções de dados e IA.

Atuar de forma colaborativa na definição de arquiteturas e estratégias para aplicações baseadas em dados e Inteligência Artificial.

OS REQUISITOS QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

Experiência profissional com Ciência de Dados.

Sólidos conhecimentos em Python.

Experiência prática com Databricks.

Conhecimento em LLMs, LangChain e Inteligência Artificial Generativa.

Experiência com manipulação, análise e processamento de grandes volumes de dados.

Conhecimentos sólidos em SQL e bancos de dados.

Experiência com integração e consumo de APIs.

Conhecimentos em Git e boas práticas de desenvolvimento de software.

Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções orientadas a dados e tecnologia.

Perfil hands-on, analítico, curioso e orientado à experimentação e resolução de problemas.

Boa comunicação e facilidade para trabalhar em conjunto com áreas de negócio, tecnologia e dados.

DIFERENCIAIS:

Experiência em empresas ou projetos de atacado, distribuição ou varejo de grande escala.

Experiência com e-commerce.

Vivência com cartões e meios de pagamento.

Experiência no mercado financeiro, especialmente em bancos, fintechs ou empresas de serviços financeiros.

Experiência com soluções de crédito, risco, fraude ou análise de comportamento de clientes.

Conhecimento e experiência prática com RAG, agentes de IA, embeddings e bancos de dados vetoriais.

Experiência com Machine Learning e modelos preditivos aplicados a problemas reais de negócio.

Conhecimentos em AWS ou Azure.

Experiência em colocar soluções de IA e Machine Learning em produção e acompanhar sua evolução.

Vivência com arquiteturas e soluções de dados em larga escala.