Cientista de Dados Sênior

Sobre a oportunidade

 Venha deixar a sua digital na Tecnobank.Todos os dias, milhões de pessoas financiam veículos sem imaginar a tecnologia que torna esse processo possível. É aí que entramos.Há mais de 18 anos, desenvolvemos soluções que conectam dados, instituições e pessoas para tornar o crédito automotivo mais simples, ágil e seguro. Estamos presentes em 21 estados, apoiando a transformação de um mercado essencial para milhões de brasileiros.E essa transformação começa pelas pessoas que fazem parte da Tecnobank.Aqui, valorizamos o protagonismo, a colaboração e o desenvolvimento contínuo. Incentivamos novas ideias, reconhecemos quem faz acontecer e acreditamos que grandes resultados são construídos pela digital de cada colaborador.Se você busca desafios, aprendizado e a oportunidade de gerar impacto todos os dias, seu lugar pode ser aqui.Como Cientista de Dados Sênior, você será responsável por
Desenvolver e evoluir soluções de Ciência de Dados,
Machine Learning e Inteligência Artificial que transformem desafios de negócio
em resultados, garantindo qualidade, governança e geração de valor para a
empresa.

Responsabilidades e atribuições·       
Atuar como referência técnica
em Ciência de Dados, alinhado às diretrizes, políticas, indicadores, níveis de
serviço e valores da empresa.

·       
Compreender desafios de negócio
e traduzi-los em soluções analíticas baseadas em dados, estatística, Machine
Learning e Inteligência Artificial.

·       
Atuar em parceria com as áreas
de negócio, Produtos, Tecnologia, Comercial e Arquitetura na concepção e
evolução de produtos orientados a dados.

·       
Desenvolver, validar, implantar
e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning para risco de crédito,
fraude, compliance, precificação, recomendação, segmentação, previsão e
otimização de processos.

·       
Conduzir análises
exploratórias, engenharia de atributos, experimentos estatísticos e testes A/B,
mensurando a performance dos modelos e o impacto das soluções no negócio.

·       
Desenvolver PoCs, MVPs e
soluções inovadoras, avaliando a viabilidade técnica, financeira e operacional.

·       
Documentar e monitorar modelos
em produção, identificando degradações de performance e propondo ações de
correção, retreinamento ou evolução.

·       
Garantir a qualidade,
governança, segurança e conformidade dos dados e modelos com a LGPD,
regulamentações aplicáveis e normas internas.

·       
Apoiar equipes
multidisciplinares e decisões estratégicas por meio de análises quantitativas,
indicadores, modelos preditivos e interpretação de resultados.

Disseminar
boas práticas, apoiar profissionais menos experientes e promover uma cultura
orientada por dados, com uso ético e responsável de Inteligência Artificial.

Requisitos e qualificaçõesFormação mínima: Graduação concluída.
Área de estudo: Ciência da Computação, Engenharia da
Computação, Sistema de informação, Engenharia de software, Estatística,
Matemática, Ciência de dados e áreas correlatas.
Desejável 05 anos como Analista de Dados / Cientista de Dados orientado
a construção de modelagens e aplicações de dados para negócios e produtos (ex:
score, risco, precificação, BI ou analytics).

Conhecimentos Obrigatórios

·       
Programação e dados:
Python, SQL, Pandas, NumPy e Jupyter Notebook.

·       
Machine Learning e estatística:
Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM ou CatBoost; estatística aplicada, engenharia
de atributos, séries temporais, testes A/B e desenvolvimento, validação e
avaliação de modelos preditivos.

·       
Análise e visualização:
construção de indicadores, dashboards e análises para tomada de decisão, com
conhecimento em Power BI.

·       
Engenharia e integração de dados:
preparação, tratamento, transformação e validação de dados, integração entre
fontes e consumo ou desenvolvimento de APIs; Apache Spark desejável.

Diferenciais desejáveis

·       
Machine Learning avançado, otimização de
modelos e análise de performance, robustez e estabilidade.

·       
Deep Learning, NLP, Transformers e soluções
de IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, embeddings e busca semântica.

·       
MLOps e DataOps, com versionamento,
automação, monitoramento de drift e retreinamento de modelos.

·       
Arquitetura de dados e IA, integração de
modelos a sistemas e uso de serviços em nuvem.

IA responsável, com
explicabilidade, mitigação de vieses, privacidade, segurança, governança e
conformidade com a LGPD.

Informações adicionaisBenefícios que fazem a diferença🍽️ Vale-alimentação e Vale-refeição (crédito mensal de R$ 2.080,76) entre ambos)💳 Ajuda de custo (home office) - R$ 260,00 para despesas gerais (Cartão Caju)🩺 Plano de saúde e odontológico SulAmérica, extensivo aos dependentes (sem mensalidade, apenas coparticipação)🦷 Assistência odontológica (gratuita também para os dependentes)🛡️ Seguro de vida👶 Auxílio-creche para filhos de até 71 meses👨‍👩‍👧‍👦 Licença parental estendida🏃 Wellhub (antigo Gympass) para cuidas da saúde e bem-estar🎉 Day off de aniversário, com utilização em até dois meses após a data📚 Descontos e parcerias com instituições de ensino💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)