Desenvolvedor(a) Python | IA Generativa, Llms & Automação

Sobre a oportunidade

SOBRE A CEDRO

Nossa missão: desenvolver softwares de altíssima qualidade que escale o negócio do cliente.

Nossa visão: ser referência nacional em tecnologias de investimentos para o ecossistema financeiro.

Nosso propósito: transformar o complexo em simples para melhorar a vida das pessoas e organizações.

Buscamos, a cada dia, construir uma Cedro mais plural e inclusiva, com profissionais que estejam com um olhar sempre à frente e buscando novos desafios, pois acreditamos que o respeito à pluralidade e à individualidade é a base das nossas relações.

VENHA SER CEDRENSE!

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Automação e Inteligência Artificial Pleno/Sênior para integrar o nosso time de Engenharia e atuar na construção de soluções inteligentes voltadas à automação de processos, integração de dados e aplicação de Inteligência Artificial em desafios reais de negócio.

Nessa posição, você trabalhará próximo às áreas de negócio, Dados e Tecnologia, transformando processos e necessidades em soluções automatizadas, escaláveis e orientadas por dados.

Buscamos um profissional com perfil hands-on, que combine desenvolvimento de software, dados e Inteligência Artificial e que tenha capacidade de identificar oportunidades de aplicação da tecnologia para automatizar processos, aumentar a produtividade e gerar eficiência para o negócio.

Você terá a oportunidade de atuar desde a identificação de oportunidades e desenvolvimento de provas de conceito até a construção e evolução de soluções produtivas, explorando tecnologias como Python, LLMs, agentes de IA, LangChain e Databricks.

RESPONSABILIDADES:

Desenvolver soluções de automação utilizando Python e Inteligência Artificial.

Construir aplicações, agentes e fluxos inteligentes utilizando LLMs, LangChain e tecnologias de IA Generativa.

Desenvolver e evoluir pipelines e soluções de dados utilizando Databricks.

Criar integrações entre sistemas, APIs, bancos de dados e modelos de Inteligência Artificial.

Desenvolver e consumir APIs REST para integração de sistemas e serviços.

Identificar processos e atividades com potencial de automação, propondo soluções técnicas que gerem ganhos de produtividade e eficiência.

Desenvolver provas de conceito (POCs) e conduzir sua evolução para soluções robustas em produção.

Participar da definição de arquitetura das soluções, considerando aspectos de segurança, performance, escalabilidade e manutenibilidade.

Aplicar boas práticas de desenvolvimento, versionamento e documentação de código.

Trabalhar em conjunto com times de negócio, Dados e Desenvolvimento para compreender necessidades e transformar problemas em soluções tecnológicas.

Acompanhar a evolução das soluções implementadas, identificando oportunidades de melhoria e novas aplicações de Inteligência Artificial e automação.

OS REQUISITOS QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

Experiência profissional com desenvolvimento em Python.

Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e LLMs.

Conhecimento e experiência com LangChain.

Experiência ou bons conhecimentos em Databricks.

Experiência no desenvolvimento e consumo de APIs REST.

Conhecimentos em bancos de dados e manipulação de dados.

Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento de software.

Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas e automatizadas.

Perfil hands-on, analítico, proativo e orientado à resolução de problemas.

Boa comunicação e facilidade para atuar de forma colaborativa com diferentes áreas.

DIFERENCIAIS:

Experiência em ambientes de negócio complexos, de grande escala e alto volume transacional.

Vivência em empresas de atacado, distribuição ou grandes operações de varejo.

Experiência com e-commerce.

Vivência com cartões e meios de pagamento.

Experiência em bancos, fintechs ou empresas de serviços financeiros.

Experiência em projetos de automação de processos corporativos utilizando Inteligência Artificial.

Conhecimento e experiência prática com agentes de IA, RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais.

Conhecimentos em AWS ou Azure.

Experiência com arquitetura e desenvolvimento de soluções escaláveis de IA.

Vivência com integração de diferentes modelos, serviços e fontes de dados em soluções inteligentes.