Tech Lead Java (Foco em IA) - (Híbrido)

Sobre a oportunidade

Sobre o desafio

Buscamos uma pessoa Tech Lead Java para liderar tecnicamente uma frente de desenvolvimento backend voltada a demandas prioritárias e de alta complexidade em ambiente bancário.

Essa pessoa deve saber utilizar IA não apenas para acelerar código, mas para melhorar o entendimento das demandas, a qualidade das soluções, os reviews, os testes e toda a fluidez da entrega. Também terá papel central na adoção prática de inteligência artificial ao longo da engenharia de software.

Será responsável por conectar negócio e tecnologia, trabalhando junto a Product Owners, stakeholders, arquitetura e desenvolvimento para transformar demandas em soluções viáveis, seguras e bem estruturadas. 

Responsabilidades

Liderar tecnicamente o time, orientando decisões de arquitetura, desenvolvimento e qualidade.

Trabalhar com Product Owners e stakeholders no entendimento, detalhamento e direcionamento das demandas.

Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas, histórias, critérios e planos de implementação.

Definir abordagens para aplicações Java, microsserviços, integrações, mensageria e bancos de dados.

Realizar e orientar code reviews, garantindo qualidade, segurança e aderência aos padrões técnicos.

Apoiar o time na resolução de problemas complexos, análise de impacto e troubleshooting.

Utilizar IA na análise de demandas, desenho de soluções, desenvolvimento, testes, revisão de código e documentação.

Orientar o uso de LLMs, RAG, contexto, agentes, multiagentes e guardrails dentro do fluxo de engenharia.

Estruturar boas práticas para utilização de ferramentas de IA, evitando dependência de respostas sem validação técnica.

Trabalhar com arquitetura, segurança, DevOps e demais áreas envolvidas na entrega.

Apoiar a evolução da esteira de desenvolvimento, incluindo cards, branches, PRs, testes, validações e CI/CD.

Acompanhar os ganhos gerados pela IA em velocidade, qualidade e redução de retrabalho.

Requisitos técnicos

Experiência sólida com Java, Spring Boot, JPA e Spring Batch.

Domínio de microsserviços, arquitetura hexagonal, APIs e integrações.

Experiência com MongoDB, Oracle, RabbitMQ e Kafka.

Conhecimento de testes automatizados com JUnit e Mockito.

Experiência com GitLab, CI/CD e processos de code review.

Capacidade de desenhar soluções e avaliar impactos técnicos e arquiteturais.

Experiência liderando tecnicamente desenvolvedores e conduzindo discussões com negócio.

Experiência prática com IA aplicada ao desenvolvimento de software.

Conhecimento de LLMs, engenharia de prompt e engenharia de contexto.

Familiaridade com RAG, agentes, multiagentes e guardrails.

Experiência em ambiente bancário.

Desejável

Conhecimento de AWS, Docker e Kubernetes.

Experiência com Kong, Backstage e Datadog.

Integração de ferramentas de IA com repositórios, pipelines, documentação e plataformas corporativas.

Experiência com GitHub Copilot, Codex, Claude Code ou ferramentas similares.

Conhecimento de observabilidade, segurança de aplicações e práticas DevSecOps.