Efetivo
Analista de Desenvolvimento de Sistemas III - Dados
Oportunidades no CEPEL
Sobre a oportunidade
Home - CEPELEstamos em
busca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica com
capacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerando
arquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio.
Competências
comportamentais e técnicas esperadas:
Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientar
profissionais, disseminar boas práticas e contribuir para o
desenvolvimento técnico da equipe;
Comunicação e colaboração: habilidade para traduzir
conceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com as
equipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios;
Proatividade e autonomia: iniciativa para identificar
oportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de forma
independente;
Orientação para resultados: foco na entrega de soluções
escaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicos
do negócio;
Organização e disciplina
técnica: comprometimento
com padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua;
Adaptabilidade e aprendizado
contínuo:
disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas e
práticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante das
evoluções da área.
Responsabilidades e atribuiçõesPrincipais
responsabilidades:Definir a arquitetura do warehouse/lakehouse e os padrões de modelagem (dimensional, data vault ou similar);Projetar e revisar pipelines de ingestão, transformação e orquestração;Estabelecer práticas de qualidade, observabilidade e governança de dados (catálogo, linhagem, contratos);Otimizar custo e desempenho de consultas e armazenamento;Mentorar o profissional de nível Pleno da equipe, contribuindo para seu desenvolvimento técnico, além de apoiar as áreas de IA e negócios na análise de dados.
Requisitos e qualificaçõesRequisitos:Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados ou áreas correlatas;Experiência em Python, SQL e Spark em nível avançado;Experiência com orquestradores (Airflow, Dagster ou similar) e ferramentas de transformação (dbt ou similar);Experiência com serviços de dados em nuvem (AWS / Azure / GCP);
Experiência com Modelagem de dados e otimização de consultas em grande volume;
Experiência com Git, testes automatizados e práticas de code review
Experiência sólida em engenharia de dados, arquitetura de dados e desenvolvimento de pipelines;Experiência com arquitetura Data Warehouse/Lakehouse, modelagem analítica e orquestração de pipelines;Conhecimento de engenharia de plataforma, incluindo cloud, automação, infraestrutura e observabilidade;Experiência com qualidade, governança e otimização de dados;Experiência com tecnologias de Lakehouse, como Delta Lake e Apache Iceberg;Conhecimento de RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais e bancos de dados em grafo.
Diferenciais:Conhecimento em Streaming (Kafka, Pub/Sub ou similar);Experiência com dados de séries temporais ou sensores;Certificações de nuvem em dados.
Informações adicionaisContrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;Modalidade Presencial;Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;Seguro de vida;Auxílio Alimentação/Refeição;Plano de Previdência Privada;Wellhub (antigo Gympass);Auxílio Educacional;Auxílio creche.
Local de trabalho
Rio de Janeiro - RJ
Antes de se candidatar
Confira no endereço oficial da candidatura os requisitos, prazos, etapas e condições do processo seletivo. A Agência Sertão organiza os dados da oportunidade para facilitar a consulta, mas a seleção e a contratação são conduzidas pela organização responsável.
Plataforma de origem: Gupy · Ver anúncio original