Analista de Prevenção à Fraude Sênior

Sobre a oportunidade

A Pagaleve é uma empresa do setor de “Buy Now Pay Later”. Somos uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer aos lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito. A Pagaleve foi fundada em 2021 e já conta com uma trajetória acelerada de crescimento, e conta, entre os investidores, fundos como Our Innovation Fund, da Austrália, Founder Collective, dos Estados Unidos, e Entrée Capital.Sobre a vaga: Buscamos uma pessoa sênior para ser referência em antifraude na Pagaleve: dona da operação de investigação do dia a dia e com voz ativa nas decisões de política de prevenção. A Pagaleve oferece parcelamento no Pix e BNPL para milhares de lojistas. Nosso negócio é de alto volume e a decisão acontece em segundos, então a fraude muda de forma toda semana: banco pagador novo, rede de recebedores, device compartilhado, golpe de engenharia social, lojista de fachada.Queremos alguém que já conheça esse jogo, investigue com autonomia, proponha regras e processos novos e transforme cada caso em aprendizado para o time. Você vai reportar à liderança de Riscos e trabalhar perto de Ciência de Dados, Tecnologia, Compliance, Jurídico e Comercial.Responsabilidades e atribuiçõesO que você vai fazer• Detecção e investigação• Ser dono(a) da varredura antifraude diária: rodar e evoluir detectores sistemáticos (banco pagador, recebedor, device, CEP, loja, exposição), correlacionar alertas e levantar hipóteses novas.• Investigar casos suspeitos e contestações (MED, devolução de Pix, “não reconheço a compra”), separando fraude de terceiro, autofraude e golpe de engenharia social.• Conter ataques em andamento: decidir e executar bloqueios de merchant, recebedor, device, banco e CPF com causa raiz documentada.Prevenção e política• Propor e calibrar regras de prevenção em toda a jornada: onboarding e KYC do cliente, aprovação da compra parcelada, transação, saque/cash-out e onboarding de lojistas.• Medir o efeito de cada regra antes e depois de publicar: fraude evitada vs. aprovação e conversão perdidas.• Operar e manter deny lists e listas de bloqueio preventivo, junto a Compliance (KYC, PLD/FT), Jurídico e Tecnologia.Métricas e reporte• Acompanhar os indicadores-chave: fraude sobre TPV, perda líquida, falso positivo, taxa de bloqueio e tempo de detecção.• Fazer o reporte semanal ao time e levar insumos e recomendações ao fórum de riscos com a liderança.Parceiros, dados e automação• Avaliar e acompanhar fornecedores e fontes externas: antifraude, device intelligence, biometria facial e bureaus de identidade.• Trabalhar com Ciência de Dados no monitoramento de modelos de fraude e com Tecnologia na implantação de regras no motor de decisão.• Documentar casos, padrões e playbooks e automatizar varreduras e reportes recorrentes.• Ser referência técnica para analistas mais júniores, revisando investigações e repassando método.Requisitos e qualificaçõesO que buscamos• Experiência sólida (em geral, 4+ anos) em prevenção a fraude em pagamentos, fintech, banco digital, e-commerce ou adquirência, com investigações e regras sob sua responsabilidade.• SQL avançado no dia a dia: joins entre bases grandes, window functions, construção de detectores e análise de rede (quem paga para quem, quem divide device).• Conhecimento prático de mecânicas de fraude em pagamentos digitais: Pix, parcelamento/BNPL, fraude de crédito (conta laranja, identidade sintética, autofraude), golpes de engenharia social e conluio com lojista.• Familiaridade com motores de regras, scores e ferramentas de antifraude e device intelligence.• Capacidade de ir do estratégico (desenhar política, medir trade-off fraude × aprovação) ao operacional (investigar e agir no caso a caso no mesmo dia).• Comunicação clara com a liderança: transformar uma investigação em recomendação objetiva, com número e risco.• Mentalidade de dono(a): senso de urgência, autonomia, organização e foco em impacto no resultado.• Formação em Administração, Economia, Engenharias, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas.Diferenciais • Python ou R para análise e automação.• Experiência com modelos de machine learning aplicados a fraude ou risco (monitoramento de performance, KS, drift).• Vivência em ambientes de alto volume transacional e crescimento acelerado.• Conhecimento de regulação: Bacen, PLD/FT, KYC, MED e disputas de Pix.• Experiência com Snowflake, Metabase ou ferramentas similares.• Uso de IA generativa (ex.: Claude) para automatizar investigações, varreduras e reportes.Informações adicionaisAmbiente de trabalho colaborativo e inovador;Modelo de trabalho CLT;Pensando no seu bem-estar e de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependenteConvênio OdontológicoCupom de desconto mensal nas lojas que aceitam o Pix ParceladoDay off no mês do seu aniversárioVale Alimentação/Refeição (cartão Ifood Beneficios)Modelo flexível de trabalho, pois atuamos no modelo híbrido e temos um espaço para quem preferir trabalhar alguns dias da semana presencialmente.Wellhub

Local de trabalho

São Paulo - SP

Antes de se candidatar

Confira no endereço oficial da candidatura os requisitos, prazos, etapas e condições do processo seletivo. A Agência Sertão organiza os dados da oportunidade para facilitar a consulta, mas a seleção e a contratação são conduzidas pela organização responsável.

Plataforma de origem: Gupy · Ver anúncio original