Desenvolvedor(a) de IA Generativa

Sobre a oportunidade

Resumo da posição

Buscamos um profissional com perfil desenvolvedor para projetar, construir e colocar em produção soluções com modelos de linguagem (LLMs). A posição requer transformar necessidades do negócio em especificações claras e, a partir delas, entregar aplicações de IA generativa confiáveis, mensuráveis e fáceis de manter. A posição combina engenharia de software com o domínio das principais técnicas de adaptação de LLMs: prompt engineering, RAG e fine-tuning, orquestradas com LangChain.

Responsabilidades

Escrever especificações técnicas antes de implementar (Spec Driven Development), definindo comportamento esperado, critérios de aceite e casos de teste.

Desenvolver aplicações e agentes com LangChain (chains, tools, memória, integração com APIs e bancos de dados).

Projetar e otimizar prompts para diferentes modelos, com versionamento e testes de regressão.

Construir pipelines de RAG: ingestão e divisão de documentos, embeddings, bancos vetoriais, recuperação e reranking.

Preparar datasets e conduzir fine-tuning quando prompt e RAG não forem suficientes, avaliando custo e benefício.

Criar avaliações (evals) para medir qualidade, alucinação, latência e custo das soluções.

Colocar soluções em produção com monitoramento, observabilidade e boas práticas de segurança e privacidade de dados.

Colaborar com produto e áreas de negócio para identificar casos de uso e traduzi-los em especificações.

Requisitos obrigatórios

LangChain: experiência prática construindo aplicações com chains, agents, tools e retrievers; desejável conhecer LangGraph e LangSmith.

Spec Driven Development: hábito de escrever especificações claras antes do código e de usar essas specs para guiar implementação, testes e uso de assistentes de código com IA.

Prompt Engineering: domínio de técnicas como few-shot, instruções estruturadas, raciocínio passo a passo e saídas em formato definido (JSON), com testes sistemáticos de prompts.

RAG (Retrieval-Augmented Generation): experiência com embeddings, bancos vetoriais (ex.: pgvector, Pinecone, Qdrant, Chroma), estratégias de chunking, busca híbrida e avaliação de recuperação.

Fine-tuning: conhecimento de quando aplicar, preparação de datasets, técnicas como LoRA/PEFT ou fine-tuning via API de provedores, e avaliação dos resultados.

Python avançado e experiência com APIs REST.

Git e GitHub e fluxo de trabalho com pull requests e code review.

Diferenciais (Desejável)

Experiência com APIs de diferentes provedores de LLM e com modelos open source.

Frameworks de avaliação de LLMs (ex.: Ragas, DeepEval, LangSmith).

Docker, CI/CD e deploy.

Conhecimento de segurança em aplicações de IA, como prompt injection e proteção de dados sensíveis (LGPD).

Vivência com MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas multiagente.

Projetos de IA generativa em produção ou portfólio público (GitHub).

Formação

Graduação completa ou pós graduação em áreas correlatas ao escopo da vaga.

O que oferecemos

Ambiente colaborativo, com espaço para crescimento e desenvolvimento profissional;

Salário compatível com o mercado;

Premiação mensal após experiência;

Vale alimentação ou refeição;

Vale transporte;

Plano de saúde digital gratuito;

Plano odontológico;

TotalPass;

Parceria com a Faculdade do Comércio - FAC;

Bom Place (descontos em vários estabelecimentos);

Bolsa auxílio educação;

Compras internas com desconto em folha em até 10x;

Sala de descanso;

Cafézinho o dia todo;

Estacionamento.

Requisitos e qualificações

Perfil da vaga

Local de trabalho

Avenida Senador Salgado Filho, 3857 · Uberaba · Curitiba - PR · CEP 81570-001

Antes de se candidatar

Confira no endereço oficial da candidatura os requisitos, prazos, etapas e condições do processo seletivo. A Agência Sertão organiza os dados da oportunidade para facilitar a consulta, mas a seleção e a contratação são conduzidas pela organização responsável.

Plataforma de origem: Sólides · Ver anúncio original