Pessoa jurídica
Engenheiro(a) de Dados AWS
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Sobre a oportunidade
Missão da posição: Construir, evoluir e garantir soluções escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados que suportem a confiabilidade da plataforma de dados com base em análises, inteligência artificial e a tomada de decisão do negócio.
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambiente AWS;
Evoluir a arquitetura de dados, garantindo qualidade, performance e escalabilidade;
Implementar processos de ETL/ELT e integração entre diferentes fontes de dados;
Garantir a qualidade, consistência, disponibilidade e governança dos dados;
Monitorar pipelines, identificando oportunidades de melhoria e otimização;
Apoiar a evolução da infraestrutura de dados em parceria com Engenharia, Produto e Ciência de Dados;
Documentar processos, padrões técnicos e boas práticas da plataforma.
Requisitos
Experiência como Engenheiro(a) de Dados em ambiente AWS;
Domínio de Python e SQL;
Experiência com AWS Glue, Amazon S3 e Amazon Athena;
Vivência em construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT);
Conhecimento em modelagem de dados analítica e arquiteturas Lakehouse;
Experiência com bancos relacionais, APIs REST e controle de versão (Git);
Adaptabilidade / Aprendizagem: capacidade de evoluir performance a partir de feedback, autodesenvolvimento, mudanças de contexto, aprendendo com a experiência e testando novas formas de executar o trabalho com eficiência;
Uso inteligente de tecnologia: capacidade de utilizar ferramentas digitais e IA para aumentar produtividade, qualidade e impacto da entrega.
Domínio de metodologias ágeis.
Requisitos desejáveis
Conhecimento em Terraform, CloudFormation ou AWS CDK;
Conhecimento em Apache Airflow;
Conhecimento em Docker, ECS ou EKS;
Conhecimento em AWS Lambda, Step Functions e EventBridge;
Conhecimento em Grafana, CloudWatch ou Prometheus;
Conhecimento em Data Quality (Great Expectations, dbt Tests);
Certificações AWS;
Experiência com governança de dados e suporte a projetos de Machine Learning.
Requisitos e qualificações
Qualificações
- Experiência como Engenheiro(a) de Dados em ambiente AWS ; Domínio de Python e SQL; Experiência com AWS Glue, Amazon S3 e Amazon Athena; Vivência em construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT); Conhecimento em modelagem de dados analítica e arquiteturas Lakehouse; Experiência com bancos relacionais, APIs REST e controle de versão (Git); Adaptabilidade / Aprendizagem: capacidade de evoluir performance a partir de feedback, autodesenvolvimento, mudanças de contexto, aprendendo com a experiência e testando novas formas de executar o trabalho com eficiência; Uso inteligente de tecnologia : capacidade de utilizar ferramentas digitais e IA para aumentar produtividade, qualidade e impacto da entrega. Domínio de metodologias ágeis.
- Conhecimento em Terraform, CloudFormation ou AWS CDK ; Conhecimento em Apache Airflow ; Conhecimento em Docker, ECS ou EKS ; Conhecimento em AWS Lambda, Step Functions e EventBridge ; Conhecimento em Grafana, CloudWatch ou Prometheus ; Conhecimento em Data Quality (Great Expectations, dbt Tests); Certificações AWS ; Experiência com g overnança de dados e suporte a projetos de Machine Learning .
Local de trabalho
Curitiba - PR
Antes de se candidatar
Confira no endereço oficial da candidatura os requisitos, prazos, etapas e condições do processo seletivo. A Agência Sertão organiza os dados da oportunidade para facilitar a consulta, mas a seleção e a contratação são conduzidas pela organização responsável.
Plataforma de origem: ABLER · Ver anúncio original