Pessoa jurídica

Engenheiro de Dados III

SNEF ENERGIA E TELECOMUNICACOES LTDA

Canoas - RSPresencialPessoa jurídica
Vagas1
ContrataçãoPJ
SenioridadeSênior
Jornada / turnoIntegral
Inscrições até30/11/2026

Sobre a oportunidade

Sobre a SNEF

A Sequor se posiciona na linha de frente de serviços e soluções digitais. Com foco em planejamento e execução, impulsionamos a revolução dos dados em nossos clientes, desde a coleta até a cognição com ML e IA. O que nos move é a paixão por cocriar e entregar soluções excepcionais aos nossos clientes. Acreditamos que a humanização é a essência da tecnologia. Colocamos as pessoas no centro de nossas operações, reconhecendo que são suas habilidades e criatividade que dão vida à inovação tecnológica.

Fazemos parte do Grupo Snef, uma multinacional francesa que entrega soluções multidisciplinares nas áreas de Energia, Infraestrutura e Indústria. Contamos com ampla capacidade técnica para intervir de ponta a ponta ao longo de todo o ciclo de vida das instalações industriais, prezando pela inovação, tecnologia e sustentabilidade. A Sequor tem orgulho de ser uma empresa que valoriza a igualdade e diversidade. Nossas vagas são inclusivas, sem distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, necessidades especiais, classe social ou idade. Esperamos por você em nosso time!

Sua missão

Ser responsável pela evolução da arquitetura e pelo desenvolvimento dos pipelines de dados da plataforma de analytics da Sequor, garantindo dados confiáveis, padronizados e com bom desempenho para dashboards, relatórios e futuras aplicações de BI, Machine Learning e IA, além de apoiar o time comercial em pré-vendas e propostas

Principais responsabilidades

- Desenvolver e evoluir as soluções de engenharia de dados da plataforma, definindo e melhorando suas arquiteturas (camadas Landzone, Bronze, Silver e Gold / Medallion), dentro do escopo planejado e priorizado com a liderança.
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT), com captura de alterações (CDC) e extração incremental a partir de bancos relacionais e demais fontes.
- Evoluir a biblioteca interna de ETL e padronizar os pipelines entre os diferentes clientes, reduzindo retrabalho e customizações pontuais.
- Modelar dados (normalizados e desnormalizados, Star/Snowflake, séries temporais e eventos) como base para BI, Machine Learning e IA.
- Orquestrar e monitorar fluxos de dados, implementando observabilidade, controle de qualidade dos dados e tratamento e registro de falhas e incidentes.
- Analisar e otimizar o desempenho de consultas, cargas e processamentos, e dar suporte à evolução do armazenamento em diferentes destinos (nuvens, disco local e FTP/SFTP).
- Participar da definição e do desenho de soluções, apoiando o time de produto, DevOps e clientes com comunicação clara e transparência sobre prazos e riscos.
- Realizar revisão de código e compartilhar conhecimento técnico com o time.
- Apoiar o time comercial em atividades de pré-vendas, elaboração de propostas e apresentações técnicas.

Requisitos

Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins .

Vivência com CDC, replicação, Data Lake/Lakehouse e arquitetura Medallion.

Python e SQL avançado (SQL Server).

Requisitos e qualificações

Conhecimentos e habilidades

- Sólidos conhecimento em com bancos de dados e arquiteturas de dados.Desejável Certificações AWS, Azure ou GCP - qualquer uma relacionada a Engenharia de dados (Associate, Professional, etc)Especialização na área de dados completa ou em andamento, Engenharia de Dados, Ciências de Dados, Arquitetura de Dados.Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Engenharia de Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Controle e Automação ou áreas relacionadas.Habilidades em modelagem de dados e design de banco de dados, além de conhecimento em controle de versão.Excel/Sheets avançadoObrigatório sólidos conhecimento em desenvolvimento de queries e códigos em Python/Java/Scala com Spark e Pandas.Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e big data, com pelo menos 2 anos de experiência direta com clientes e stakeholders externos.- Obrigatório sólido conhecimento em conceitos de data warehousing e vasta experiência prática com Databricks Delta e Apache Spark.Obrigatória experiência com SQL, NoSQL, Python (Spark, Pandas).

Perfil da vaga

Senioridade

Sênior

Inclusão e ações afirmativas

O anúncio informa participação de pessoas com deficiência (PcD).

Local de trabalho

Rua Doutor Barcelos · Centro · Canoas - RS · CEP 92310-200

Antes de se candidatar

Confira no endereço oficial da candidatura os requisitos, prazos, etapas e condições do processo seletivo. A Agência Sertão organiza os dados da oportunidade para facilitar a consulta, mas a seleção e a contratação são conduzidas pela organização responsável.

Plataforma de origem: Sólides · Ver anúncio original