Especialista de Eng. de Machine Learning

Sobre a oportunidade

UMA EMPRESA BRASILEIRA, FEITA DE TALENTOS, PAIXÃO, MUITO ENTUSIASMO E DESAFIOS!Oi, somos o Banco BBC Digital! Somos um banco que entende as pessoas, as empresas e os profissionais do transporte.O Banco BBC Digital é para todos que precisam de mais simplicidade e menos burocracia, unindo tradição e modernidade para conectar os clientes ao ecossistema de mobilidade e reinventar a relação das pessoas com suas vidas financeiras.Nossa jornada é movida pela responsabilidade com nosso CLIENTE, pelo comprometimento com a nossa GENTE, pela SIMPLICIDADE, sendo um jeito descomplicado de ser e agir, pela ATITUDE DE DONO agindo com responsabilidade e comprometimento com o foco nos resultados, pela SUSTENTABILIDADE possuindo atitudes ecologicamente corretas, socialmente justas e economicamente viáveis, tendo o LUCROcomo garantia da renovação dos nossos ciclos.Buscamos pessoas que apresentam simplicidade, paixão por servir e que tenham interesse em aprender, desafiar-se e desenvolver-se junto ao crescimento da empresa. Se você tem esse perfil e quer trabalhar em um local em que a nossa Gente faz a diferença, confira nossas vagas ou cadastre seu currículo em nosso banco de talentos.Todos os processos seletivos conduzidos pelo Banco BBC Digital são afirmativos, inclusivos e não discriminatórios.Responsabilidades e atribuições
Projetar e construir a camada de dados estruturados da
área (ex.: tabelas analíticas, data marts, modelos dimensionais), com
definições claras de granularidade, chaves e regras de negócio;Liderar o enriquecimento das informações: integração e
cruzamento de fontes internas, bureaus e dados alternativos, criação de
variáveis derivadas e consolidação de visões únicas (ex.: cliente, contrato,
ativo);Garantir que os conceitos criados nas tabelas correspondam
aos conceitos esperados pelo negócio (ex.: inadimplência, exposição, safra,
atraso), validando definições com as áreas consumidoras e conciliando os
resultados com fontes oficiais;Definir e manter o dicionário de dados e o glossário de
negócio, assegurando uma única definição para cada indicador entre BI, ciência
de dados e gestão de riscos;Projetar a arquitetura de dados da área: ingestão,
armazenamento, processamento em lote e em streaming;Construir e manter pipelines de dados robustos e
escaláveis;Estruturar e evoluir a feature store e as bases analíticas
usadas pelos modelos e pelas políticas de risco;Garantir a qualidade, a linhagem, o catálogo e a segurança
dos dados, com testes automatizados de consistência, completude e
reconciliação, em linha com a governança de dados e a LGPD;Otimizar desempenho e custos de processamento e
armazenamento;Estruturar bases de dados não estruturados (documentos,
textos) para soluções de IA generativa e RAG;Definir padrões de engenharia de dados e atuar como mentor
técnico da equipe;Atuar em parceria com as frentes de BI, Ciência de Dados,
MLOps e Gestão de Riscos.

Requisitos e qualificações
Formação superior em Ciência da Computação, Estatística,
Física, Engenharias, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas
afins;5 anos ou mais de experiência em engenharia de dados, com
construção de bases estruturadas para consumo analítico;Domínio de Python e SQL, de modelagem de dados
(dimensional, data vault ou equivalentes) e de processamento distribuído (ex.:
Spark);Experiência na validação de regras de negócio e na
reconciliação de dados com fontes oficiais;Experiência com orquestração de pipelines (ex.: Airflow) e
com data lakes / lakehouses;Experiência comprovada com pipelines de dados em produção,
incluindo qualidade e monitoramento;Experiência prática com LLMs / IA generativa no dia a dia.

Diferenciais

Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Matemática
Aplicada, Estatística ou Engenharias;Experiência com ambientes em nuvem (Oracle, AWS, Azure ou
GCP) e certificações relacionadas;Experiência com streaming (ex.: Kafka) e com feature
stores;Experiência com bases vetoriais e preparação de dados para
IA generativa;Vivência em instituições financeiras, risco de crédito ou
ambientes regulados.

Informações adicionaisOs benefícios tradicionais que você já conhece, nós também temos. Queremos te mostrar que vamos além:Clube de benefícios: Plataforma exclusiva com descontos em diversas categorias - gastronomia, entretenimento, serviços, educação, lazer e esporte.Ligado em você: canal com atendimento especializado para você e sua família, com suporte psicológico, social, financeiro, jurídico e muito mais, disponível 24 horas, com total sigilo.Licença Maternidade e Paternidade estendidas, além de umKit nascimento para recém-mamães e recém-papais.Sabemos o quanto a educação das crianças e adolescentes é importante. Aqui no BBC, damos aquela ajuda na compra do kit escolar para os filhos da nossa gente. Universidade BBC, plataforma para o seu autodesenvolvimento e aprendizado contínuo.Evento Veteranos: reconhecemos celebramos nossa Gente veterana, com eventos especiais para quem completa mais de 15 anos de casa.Cantinho da Mamãe: O espaço, na Matriz no Itaim Bibi e Sede Administrativa em Mogi das Cruzes, é dedicado as mamães que retornam de licença maternidade e querem seguir com o aleitamento materno. No local, há todos os itens para retirar e armazenar o leite, com privacidade e conforto.Totalpass: para você cuidar da sua qualidade de vida, saúde e bem-estar.Pet Love: Para cuidar também do seu filho de quatro patas, incluímos um benefício especial para mais esse membro da sua família.

Local de trabalho

São Paulo - SP

Antes de se candidatar

Confira no endereço oficial da candidatura os requisitos, prazos, etapas e condições do processo seletivo. A Agência Sertão organiza os dados da oportunidade para facilitar a consulta, mas a seleção e a contratação são conduzidas pela organização responsável.

Plataforma de origem: Gupy