Mid - Level DevOps & Ai Platform Engineer

Sobre a oportunidade

Quem somos:A Dentsu World Services (DWS) é parte do grupo Dentsu, presente em 143 países e conta com mais de 60.000 pessoas comprometidas com nossa missão. No Brasil, em Porto Alegre/RS, atuamos como centro de tecnologia, inovação e design do grupo. Possuímos parceria com diversas agências do grupo e estamos empenhados em entregar soluções criativas e inovadoras aos nossos clientes, atendendo a projetos de desenvolvimento web e mobile.O profissional irá se juntar ao time da DWS Brazil, podendo fazer parte de times com Estados Unidos ou com Suíça e Portugal. Nossos times são multiculturais e contam com pessoas de diversos países, levando o trabalho em grupo a um nível mais elevado e significativo. Assim, a diversidade de ideias contribui para a construção de tecnologias que revolucionam o mercado.Responsabilidades e atribuiçõesEstamos em
busca de uma pessoa DevOps & AI Platform Engineer para atuar na
sustentação e evolução de uma plataforma cloud voltada também para soluções de
Inteligência Artificial.

Essa pessoa
trabalhará em um ambiente global e multicultural, apoiando times de
desenvolvimento e usuários internos na utilização de recursos de cloud e AI,
além de contribuir para automações, infraestrutura como código, pipelines de
CI/CD, observabilidade e melhoria contínua da plataforma.

Você será
responsável por:

Implementar,
manter e monitorar recursos em ambientes cloud Azure, AWS e/ou GCP,
seguindo padrões e arquiteturas já estabelecidos;
Trabalhar
com Infrastructure as Code (IaC) utilizando Terraform ou OpenTofu;
Apoiar
a manutenção de recursos e serviços relacionados a AI, incluindo
catálogos de modelos, documentação, APIs e versionamentos;
Contribuir
para iniciativas de eficiência e otimização no uso de recursos de AI;
Criar,
manter e evoluir pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions,
buscando workflows reutilizáveis, escaláveis e com boas práticas de
qualidade;
Criar
e manter imagens e repositórios Docker, garantindo ambientes
seguros, enxutos e otimizados;
Apoiar
ambientes utilizando tecnologias de containers e orquestração, como Docker,
Kubernetes e Helm;
Utilizar
práticas e ferramentas de observabilidade para acompanhar a saúde
da plataforma, aplicações e indicadores relevantes;
Prestar
suporte técnico inicial para desenvolvedores, times de AI e usuários
internos, auxiliando na resolução de problemas e dúvidas;
Automatizar
atividades de manutenção e gerenciamento de ambientes utilizando Bash,
PowerShell, Python e/ou Go;
Contribuir
para a documentação técnica e evolução da base de conhecimento do time;
Comunicar
atualizações, releases, mudanças e incidentes de forma clara para públicos
técnicos e não técnicos;
Entender
solicitações e problemas apresentados pelos usuários, identificando a
necessidade técnica antes de propor soluções ou realizar escalonamentos.

Requisitos e qualificaçõesPara essa posição é importante que você tenha:

Experiência
prática com pelo menos um dos principais provedores de cloud: Azure,
AWS ou GCP;
Conhecimento
na administração de recursos de cloud, como networking, compute, bancos de
dados e gerenciamento de identidades e acessos;
Conhecimento
de Infrastructure as Code, preferencialmente Terraform ou OpenTofu;
Conhecimento
de Docker e conceitos de containers;
Familiaridade
com Kubernetes e/ou Helm;
Conhecimento
de pipelines de CI/CD;
Experiência
ou familiaridade com GitHub Actions;
Boa
desenvoltura em ambientes Linux, incluindo utilização de shell,
instalação e atualização de pacotes, permissões/ACLs e configurações
básicas de sistema;
Conhecimento
de scripting ou programação utilizando Bash, PowerShell, Python e/ou Go;
Entendimento
dos conceitos e boas práticas de DevOps ao longo do ciclo de
desenvolvimento;
Familiaridade
com conceitos de monitoramento e observabilidade;
Capacidade
de investigar problemas, entender requisitos e propor soluções de forma
estruturada;
Boa
comunicação escrita e verbal, incluindo documentação técnica e
atualizações objetivas;
Perfil
colaborativo, curioso e com vontade de aprender novas tecnologias;
Capacidade
de trabalhar com diferentes demandas em paralelo;
Inglês
avançado, com segurança para participar de
reuniões, discussões técnicas e apresentações em um ambiente
internacional.

Será legal se você tiver:

Experiência
com serviços de AI em cloud, como Azure AI Foundry, AWS Bedrock ou
Google Vertex AI;
Conhecimento
sobre aplicações baseadas em Inteligência Artificial e conceitos como RAG,
LLMs e otimização de tokens;
Experiência
utilizando ferramentas de AI para produtividade em desenvolvimento, como GitHub
Copilot, Claude Code ou Antigravity;
Experiência
mais aprofundada com GitHub Actions, incluindo composite actions,
custom actions, Docker-based actions e workflows reutilizáveis;
Experiência
com serviços como API Gateway, CDN/Edge, Kubernetes gerenciado, Entra ID,
IAM ou SSO;
Experiência
com ferramentas de observabilidade como Datadog, New Relic ou
stacks open source;
Familiaridade
com ferramentas de observabilidade específicas para aplicações de AI;
Experiência
trabalhando com times globais e multiculturais.

Informações adicionaisAqui você vai encontrar [nossos benefícios]: Ambiente colaborativo com respeito e confiança!Projetos globais e times multiculturais;Todo o equipamento necessário para seu trabalho (notebook e periféricos);Plano de saúde e odontológico;Seguro de vida;Mental health program;Anywhere office - flexibilidade para trabalhar de onde precisar;VR/VA (cartão de benefícios Flash);Auxilio home office (cartão de benefícios Flash);Auxílo mobilidade (cartão de benefícios Flash);Programa de mentoria para desenvolvimento e acompanhamento de carreira;Participação nas tracks de desenvolvimento (com um valor a ser investido para cursos e etc) e acesso a nossa plataforma gratuita com muitos cursos para self Learning;Aulas de inglês com professor particular;Awesomeness Committee - envio de mimos temáticos e exclusivos;Gympass;Horário flexível (40h semanais)Atuação 100% remota ou híbrida (a sua escolha!).Muitos desafios, aprendizado e crescimento esperam você na DWS Brazil!#vemserumDWSiane

Antes de se candidatar

Confira no endereço oficial da candidatura os requisitos, prazos, etapas e condições do processo seletivo. A Agência Sertão organiza os dados da oportunidade para facilitar a consulta, mas a seleção e a contratação são conduzidas pela organização responsável.

Plataforma de origem: Gupy · Ver anúncio original