Pessoa Engenheira de Dados

Sobre a oportunidade

Descrição
Construir uma fundação de dados confiável, governada e acionável para suportar visão 360, segmentação, inteligência artificial, analytics e jornadas de relacionamento do cliente

Responsabilidades
Mapear fontes, entidades, owners, regras de qualidade, volumes, periodicidade, sensibilidade e consumidores do dado.
Desenhar e implementar pipelines de ingestão batch, streaming, API ou mecanismos de compartilhamento como Zero Copy, quando aplicável.
Construir transformações, harmonização, deduplicação, identidade, reconciliação e regras de qualidade com rastreabilidade.
Modelar dados para Data 360, CRM, Marketing Cloud, Tableau, IA e integrações, respeitando modelos nativos e contratos de dados.
Implementar controles de consentimento, retenção, mascaramento, criptografia, segregação e mínimo privilégio.
Criar monitoração, alertas, logs, métricas de latência, completude, falhas, rejeições e reprocessamento.
Preparar massa, evidências e procedimentos para testes funcionais, reconciliação, volume, segurança e UAT.
Trabalhar com MuleSoft e Arquitetura na definição de interfaces, eventos, contratos, idempotência e tratamento de erros.
Documentar catálogo, linhagem, dicionário, regras, SLAs, runbooks e decisões arquiteturais.
Apoiar incidentes e análise de causa, garantindo correção definitiva e prevenção de recorrência.
Participar de refinamentos e plannings, estimando esforço, dependências e riscos antes do Ready to Dev.
Usar IA de forma controlada para acelerar análise, documentação, testes e engenharia, sem expor dados do cliente

Requisitos
Experiência com engenharia de dados, SQL e modelagem relacional/dimensional.
Pipelines ETL/ELT, APIs, batch e/ou streaming; tratamento de falhas e reprocessamento.
Cloud, data lake/warehouse, versionamento, CI/CD e observabilidade de dados.
Qualidade, reconciliação, segurança e documentação técnica.

Requisitos desejáveis
Salesforce Data 360/Data Cloud, identidade, segmentos, calculated insights e activation targets.
MuleSoft, Tableau, Zero Copy, Spark, Databricks, Snowflake ou tecnologias equivalentes.
LGPD e dados de instituições financeiras.
Certificações Salesforce Data Cloud, cloud ou engenharia de dados

Responsabilidades e atribuições

• Mapear fontes, entidades, owners, regras de qualidade, volumes, periodicidade, sensibilidade e consumidores do dado. Desenhar e implementar pipelines de ingestão batch, streaming, API ou mecanismos de compartilhamento como Zero Copy, quando aplicável. Construir transformações, harmonização, deduplicação, identidade, reconciliação e regras de qualidade com rastreabilidade. Modelar dados para Data 360, CRM, Marketing Cloud, Tableau, IA e integrações, respeitando modelos nativos e contratos de dados. Implementar controles de consentimento, retenção, mascaramento, criptografia, segregação e mínimo privilégio. Criar monitoração, alertas, logs, métricas de latência, completude, falhas, rejeições e reprocessamento. Preparar massa, evidências e procedimentos para testes funcionais, reconciliação, volume, segurança e UAT. Trabalhar com MuleSoft e Arquitetura na definição de interfaces, eventos, contratos, idempotência e tratamento de erros. Documentar catálogo, linhagem, dicionário, regras, SLAs, runbooks e decisões arquiteturais. Apoiar incidentes e análise de causa, garantindo correção definitiva e prevenção de recorrência. Participar de refinamentos e plannings, estimando esforço, dependências e riscos antes do Ready to Dev. Usar IA de forma controlada para acelerar análise, documentação, testes e engenharia, sem expor dados do cliente

Requisitos e qualificações

Local de trabalho

Brasília - DF

Antes de se candidatar

Confira no endereço oficial da candidatura os requisitos, prazos, etapas e condições do processo seletivo. A Agência Sertão organiza os dados da oportunidade para facilitar a consulta, mas a seleção e a contratação são conduzidas pela organização responsável.

Plataforma de origem: TOTVS · Ver anúncio original