Foto: Tiago Marques | Agência Sertão
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Previsão do tempo para 7 dias em Guanambi: chuvas podem voltar até o fim da semana

A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, de 25 a 31 de janeiro, aponta para condições predominantemente nubladas, com temperaturas elevadas e possibilidade de chuvas isoladas no meio da semana e pancadas mais expressivas a partir de sexta-feira. Esta análise é feita por conjunto de modelos meteorológicos.

Para hoje, domingo, 25 de janeiro, a temperatura deve variar entre 21.2°C e 30.9°C. Os ventos podem atingir rajadas de até 45 km/h, com umidade relativa do ar entre 41% e 79%. A probabilidade de chuva é de apenas 1%, indicando tempo seco. O Inmet, por sua vez, prevê mínima de 19°C e máxima de 32°C, com umidade entre 40% e 90%, e céu com muitas nuvens pela manhã e poucas nuvens à tarde e noite.

Na segunda-feira, 26 de janeiro, as temperaturas devem ficar entre 21.3°C e 31.3°C. As rajadas de vento podem chegar a 42 km/h, e a umidade relativa do ar deve variar de 40% a 80%. A chance de chuva permanece baixa, em 14%. O Inmet indica temperaturas entre 19°C e 32°C, umidade de 40% a 90%, com muitas nuvens pela manhã e poucas nuvens à tarde, e céu claro à noite.

A terça-feira, 27 de janeiro, pode registrar temperaturas entre 21.2°C e 31.7°C, com rajadas de vento de até 47 km/h. Há uma probabilidade de 32% de chuva, com acúmulo de 0.2 mm.

Para a quarta-feira, 28 de janeiro, a previsão aponta temperaturas entre 21.4°C e 31.6°C. A umidade relativa do ar pode variar de 43% a 81%, e a chance de chuva é de 20%, com 0.4 mm previstos.

Na quinta-feira, 29 de janeiro, as temperaturas devem oscilar entre 21.7°C e 31.3°C. Há uma probabilidade de 35% de chuvisco, com 0.6 mm de precipitação.

A sexta-feira, 30 de janeiro, pode apresentar temperaturas entre 21.0°C e 31.8°C. A previsão é de pancadas leves, com 62% de probabilidade e 7.0 mm de chuva.

O sábado, 31 de janeiro, deve ter temperaturas mais amenas, entre 21.4°C e 27.8°C. A probabilidade de pancadas leves é de 68%, com um volume de 13.0 mm.

Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos

A análise dos modelos meteorológicos ECMWF, GFS e INMET para Guanambi, Bahia, revela algumas variações nas previsões, especialmente em relação às temperaturas e à probabilidade de chuva ao longo da semana.

  • Modelo: ECMWF
  • Temperatura Mín/Máx: 21.6°C / 30.2°C (Dom) a 21.6°C / 29.0°C (Sáb)
  • Vento (Rajadas): 19–44 km/h (Dom) a 8–29 km/h (Sáb)
  • Prob. de Chuva: 2% (Dom) a 67% (Sáb)
  • Modelo: GFS
  • Temperatura Mín/Máx: 20.7°C / 30.4°C (Dom) a 20.4°C / 26.3°C (Sáb)
  • Vento (Rajadas): 8–52 km/h (Dom) a 3–17 km/h (Sáb)
  • Prob. de Chuva: 0% (Dom) a 69% (Sáb)
  • Modelo: INMET
  • Temperatura Mín/Máx: 19°C / 32°C (Dom) a 19°C / 33°C (Qui)
  • Vento (Rajadas): Moderados (Dom) a Fracos (Qui)
  • Prob. de Chuva: Não especificado diretamente, mas indica “Muitas nuvens” e “Encoberto”

Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet

Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.

Estação Meteorológica mais próxima

  • Local: Guanambi
  • Data: 25 de janeiro de 2026
  • Temperatura Mínima: 22 °C (às 0900)
  • Temperatura Máxima: 27.2 °C (às 0000)
  • Acumulado de chuva: 0 mm
  • Sensação Térmica: Entre 17 °C e 26.3 °C
  • Umidade Relativa do Ar: 52% e 73%
  • Velocidade Média do Vento Máxima: 21.2 km/h
  • Rajadas de Vento: 37.8 km/h

Veja os dados completos da estação

Previsão do tempo na Windy para Guanambi

Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com

Como é apurada a previsão do tempo

A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.

Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.

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