Reprodução | PMVC
Vitória da Conquista nuvens noite

Previsão do tempo para 7 dias em Vitória da Conquista: semana deve ter chuvas leves e temperaturas amenas

A previsão do tempo para Vitória da Conquista, Bahia, de domingo, 25 de janeiro, a sábado (31), aponta para um período de instabilidade, com chuvas fracas e temperaturas amenas. Esta análise é baseada em um conjunto de modelos meteorológicos, e pode apresentar divergências em relação aos dados do Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) nos primeiros dias.

Para hoje, domingo, 25 de janeiro, a previsão indica chuvisco moderado. As temperaturas devem variar entre 16.9°C e 25.9°C. Os ventos devem soprar entre 7 e 15 km/h, com rajadas que podem atingir 34 km/h. A umidade relativa do ar deve ficar entre 60% e 96%, com 84% de probabilidade de chuva de 1,4 mm.

Para amanhã, segunda-feira, 26 de janeiro, o tempo deve permanecer nublado. As temperaturas esperadas são de 17.2°C a 25.8°C. Os ventos devem variar de 7 a 18 km/h, com rajadas de até 37 km/h. A umidade deve oscilar entre 57% e 98%, com 76% de probabilidade de chuva, com acumulado previsto de 0,8 mm.

Na terça-feira, 27 de janeiro, o céu deve continuar nublado, com temperaturas entre 17.4°C e 25.5°C. A probabilidade de chuva é de 74%, com volume de 2,1 mm e com ventos de até 34 km/h.

A quarta-feira, 28 de janeiro, também deve ser nublada, com temperaturas entre 17.3°C e 25.9°C. A chance de chuva é de 53%, sem volume significativo, e os ventos podem chegar a 32 km/h.

Para a quinta-feira, 29 de janeiro, a previsão aponta para céu nublado, com temperaturas entre 16.8°C e 26.3°C. A probabilidade de chuva diminui para 32%, e os ventos devem ser mais fracos, até 24 km/h.

Na sexta-feira, 30 de janeiro, espera-se chuvisco leve, com temperaturas entre 16.8°C e 28.2°C. A chance de chuva sobe para 59% (1,6 mm), e os ventos devem ser amenos, com rajadas de até 26 km/h.

O sábado, 31 de janeiro, deve ter chuvisco moderado, com temperaturas entre 18.6°C e 27.1°C. A probabilidade de chuva é de 65% (6,9 mm), e os ventos podem atingir 34 km/h.

Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos

A comparação entre os modelos ECMWF, GFS e INMET revela algumas variações importantes na previsão para Vitória da Conquista nos próximos dias.

  • Modelo: ECMWF
  • Temperatura Mín/Máx (25/01): 17.2°C / 25.0°C
  • Vento (Rajadas 25/01): 22–36 km/h
  • Prob. de Chuva (25/01): 92%
  • Temperatura Mín/Máx (26/01): 17.8°C / 24.8°C
  • Vento (Rajadas 26/01): 23–40 km/h
  • Prob. de Chuva (26/01): 92%
  • Modelo: GFS
  • Temperatura Mín/Máx (25/01): 15.2°C / 24.7°C
  • Vento (Rajadas 25/01): 4–29 km/h
  • Prob. de Chuva (25/01): 71%
  • Temperatura Mín/Máx (26/01): 15.9°C / 26.5°C
  • Vento (Rajadas 26/01): 9–34 km/h
  • Prob. de Chuva (26/01): 49%
  • Modelo: INMET
  • Temperatura Mín/Máx (25/01): 17°C / 31°C
  • Vento (Rajadas 25/01): Fracos a Moderados
  • Prob. de Chuva (25/01): Não especificado (Muitas nuvens)
  • Temperatura Mín/Máx (26/01): 17°C / 31°C
  • Vento (Rajadas 26/01): Fracos a Moderados
  • Prob. de Chuva (26/01): Não especificado (Muitas nuvens)

Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet

Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Vitória da Conquista.

Estação Meteorológica mais próxima

  • Local: Vitoria da Conquista
  • Data: 25 de janeiro de 2026
  • Temperatura Mínima: 17.3 °C (às 0900)
  • Temperatura Máxima: 24.5 °C (às 1200)
  • Acumulado de chuva: 0 mm
  • Sensação Térmica: Entre 18.9 °C e 24 °C
  • Umidade Relativa do Ar: 78% e 100%
  • Velocidade Média do Vento Máxima: 12.2 km/h
  • Rajadas de Vento: 27.7 km/h

Veja os dados completos da estação

Previsão do tempo na Windy para Vitória da Conquista

Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Vitória da Conquista no mapa do aplicativo Windy.com

Como é apurada a previsão do tempo

A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.

Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.

Anúncio

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *