A previsão do tempo para Vitória da Conquista, Bahia, de 1º a 7 de fevereiro, aponta para um período com predominância de chuvas, variando de pancadas moderadas a chuviscos leves. Esta previsão é elaborada por conjunto de modelos, e pode apresentar divergências em relação aos dados do Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) nos primeiros dias.
Para hoje, domingo, 1º de fevereiro, são esperadas pancadas moderadas. A temperatura deve variar entre 19.3°C e 27.6°C. Os ventos devem soprar entre 3 e 11 km/h, com rajadas que podem atingir 23 km/h. A umidade relativa do ar pode oscilar entre 64% e 97%, com 90% de probabilidade de chuva e um volume de 11.3 mm. O Inmet, por sua vez, prevê temperaturas entre 19°C e 34°C, com muitas nuvens e pancadas de chuva isoladas à tarde, indicando uma máxima mais elevada.
Na segunda-feira, 2 de fevereiro, a previsão indica pancadas leves. As temperaturas devem ficar entre 19.2°C e 27.9°C. Os ventos podem variar de 2 a 8 km/h, com rajadas de até 18 km/h. A umidade relativa do ar deve permanecer elevada, entre 65% e 99%, com 90% de probabilidade de chuva e um volume de 7.1 mm. O Inmet aponta para temperaturas entre 18°C e 35°C, com muitas nuvens e pancadas de chuva isoladas à tarde, também com uma máxima superior à previsão por conjunto.
A terça-feira, 3 de fevereiro, deve registrar chuvisco intenso, com temperaturas entre 19.0°C e 27.0°C. A probabilidade de chuva é de 63%, com um volume de 4.9 mm.
Na quarta-feira, 4 de fevereiro, o chuvisco intenso deve continuar. As temperaturas devem variar entre 18.8°C e 27.4°C, com 58% de probabilidade de chuva e 3.8 mm de precipitação.
A quinta-feira, 5 de fevereiro, aponta para chuvisco moderado. As temperaturas devem oscilar entre 18.7°C e 27.6°C, com 84% de probabilidade de chuva e 1.3 mm de volume.
Para a sexta-feira, 6 de fevereiro, a previsão é de chuvisco leve. As temperaturas devem variar entre 17.7°C e 28.4°C, com 41% de probabilidade de chuva e 0.4 mm de precipitação.
O sábado, 7 de fevereiro, deve apresentar tempo principalmente claro. As temperaturas devem ficar entre 16.3°C e 28.9°C, com baixa probabilidade de chuva, apenas 34%, e sem volume significativo.
Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos
A análise dos diferentes modelos meteorológicos revela variações importantes para os próximos dias em Vitória da Conquista. A compreensão dessas diferenças pode auxiliar na interpretação da previsão.
- Modelo: ECMWF
- Temperatura Mín/Máx: 19.9°C / 27.1°C (domingo) | 19.3°C / 28.2°C (segunda)
- Vento (Rajadas): 4–31 km/h (domingo) | 8–24 km/h (segunda)
- Prob. de Chuva: 86% (domingo) | 84% (segunda)
- Modelo: GFS
- Temperatura Mín/Máx: 19.2°C / 27.1°C (domingo) | 18.7°C / 27.1°C (segunda)
- Vento (Rajadas): 4–14 km/h (domingo) | 2–10 km/h (segunda)
- Prob. de Chuva: 97% (domingo) | 100% (segunda)
- Modelo: INMET
- Temperatura Mín/Máx: 19°C / 34°C (domingo) | 18°C / 35°C (segunda)
- Vento (Rajadas): Fracos (domingo e segunda)
- Prob. de Chuva: Pancadas de chuva e trovoadas isoladas à tarde (domingo e segunda)
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Vitória da Conquista.
Estação Meteorológica mais próxima
- Local: Vitoria da Conquista
- Data: 1 de fevereiro de 2026
- Temperatura Mínima: 21 °C (às 0800)
- Temperatura Máxima: 28.3 °C (às 1400)
- Acumulado de chuva: 0 mm
- Sensação Térmica: Entre 24.7 °C e 29.2 °C
- Umidade Relativa do Ar: 72% e 100%
- Velocidade Média do Vento Máxima: 9.0 km/h
- Rajadas de Vento: 24.1 km/h
Veja os dados completos da estação
Previsão do tempo na Windy para Vitória da Conquista
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Vitória da Conquista no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.