A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, indica instabilidade para a quinta-feira, 5 de fevereiro de 2026, com a possibilidade de chuvisco leve. Para a sexta-feira, 6 de fevereiro, são esperadas pancadas leves. Esta análise é consolidada a partir de diversos modelos meteorológicos.
Previsão para 5 de fevereiro de 2026
Para a quinta-feira, 5 de fevereiro, Guanambi deve registrar chuvisco leve. As temperaturas podem variar entre 21.4°C e 31.9°C. A umidade relativa do ar está prevista para ficar entre 48% e 93%, com ventos de 1 a 9 km/h, e rajadas de até 19 km/h.
A probabilidade de chuva é de 64%, com um volume esperado de 1.4 mm. O Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet), contudo, aponta para muitas nuvens com pancadas de chuva e trovoadas isoladas pela manhã, estendendo-se para pancadas isoladas à tarde e à noite.
Os modelos ECMWF e GFS apresentam algumas divergências. O ECMWF prevê temperaturas entre 22.4°C e 32.0°C, com 55% de chance de chuvisco intenso. Já o GFS indica temperaturas de 21.6°C a 32.7°C, com 80% de probabilidade de chuvisco leve.
Previsão para 6 de fevereiro de 2026
Na sexta-feira, 6 de fevereiro, Guanambi pode ter pancadas leves. As temperaturas devem oscilar entre 21.6°C e 32.1°C. A umidade pode variar de 47% a 95%, com ventos de 2 a 10 km/h e rajadas de até 21 km/h.
A probabilidade de chuva é de 65%, com um volume esperado de 4.8 mm. O Inmet, por sua vez, prevê céu nublado pela manhã e claro à tarde e à noite, sugerindo uma possível diminuição da nebulosidade ao longo do dia, em contraste com a previsão de pancadas leves.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.