A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, indica condições de instabilidade para os dias 19 e 20 de fevereiro de 2026. Há indicativos de chuva, conforme a análise de diferentes modelos meteorológicos.
Quinta-feira, 19 de fevereiro de 2026
Para a quinta-feira, 19 de fevereiro, Guanambi deve apresentar céu predominantemente nublado. É provável que ocorram chuvas isoladas, especialmente durante a tarde e a noite, conforme apontado pelo Inmet.
As temperaturas devem permanecer elevadas, com mínima esperada de 21.5°C e máxima de 33.9°C. O vento pode variar entre 1 e 16 km/h, com rajadas que podem atingir até 29 km/h.
A umidade relativa do ar deve oscilar entre 33% e 83%. A probabilidade de chuva é de 63%, com um volume esperado de 3.0 mm em um período de 3 horas.
É importante notar que o modelo GFS diverge ligeiramente, indicando 60% de probabilidade de chuva, mas com 0.0 mm de volume. O modelo ECMWF, por sua vez, prevê 65% de chance de chuva e 5.9 mm.
Sexta-feira, 20 de fevereiro de 2026
Na sexta-feira, 20 de fevereiro, Guanambi pode registrar pancadas leves de chuva. O céu deve permanecer com muitas nuvens, e há indicativos de chuvisco ao longo do dia, principalmente à tarde e à noite, segundo o Inmet.
As temperaturas devem variar entre 21.3°C e 29.6°C. O vento pode soprar entre 1 e 15 km/h, com rajadas que podem chegar a 31 km/h.
A umidade deve ficar entre 55% e 95%. A probabilidade de chuva é de 79%, com um volume esperado de 7.7 mm em 12 horas.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.