A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, indica um cenário de céu predominantemente nublado para esta sexta-feira, 6 de março, e também para o sábado, 7 de março. Esta análise é baseada em um conjunto de modelos meteorológicos.
Previsão Detalhada para Sexta-feira, 6 de Março
Para esta sexta-feira, espera-se um dia com muitas nuvens. Há uma baixa probabilidade de chuva isolada, especialmente durante a manhã e tarde, conforme indicado pelo Inmet, que prevê muitas nuvens com chuva isolada pela manhã e possibilidade à tarde.
As temperaturas devem variar entre 21.0°C e 29.4°C. O vento deve soprar entre 7 e 14 km/h, com rajadas que podem atingir 30 km/h, predominantemente de leste-sudeste.
A umidade relativa do ar deve ficar entre 49% e 89%. A probabilidade de chuva é de 38%, com um volume estimado em 0.3 mm. Contudo, modelos como o ECMWF indicam 51% de chance de chuva, enquanto o GFS aponta apenas 16%.
Previsão para Sábado, 7 de Março
O sábado deve manter o céu nublado em Guanambi, com baixa probabilidade de chuva. O dia deve ser marcado por temperaturas elevadas e ventos moderados. O Inmet prevê céu encoberto durante todo o dia.
As temperaturas devem variar entre 20.7°C e 29.7°C. O vento deve soprar entre 4 e 12 km/h, com rajadas que podem chegar a 32 km/h, predominantemente de leste-sudeste.
A umidade deve variar entre 54% e 90%. A probabilidade de chuva é de 29%, com volume estimado em 2.5 mm. No entanto, o modelo GFS sugere 55% de chance de chuva, com pancadas moderadas, divergindo do ECMWF que indica apenas 14%.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.