A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, nos dias 25 e 26 de novembro, indica um cenário de instabilidade, com a provável ocorrência de chuvas. Esta análise é consolidada a partir de diversos modelos meteorológicos, que apontam para condições úmidas na região.
Previsão para Terça-feira, 25 de novembro
Para esta terça-feira, 25 de novembro, são esperadas pancadas leves de chuva ao longo do dia em Guanambi. O Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet), por sua vez, prevê muitas nuvens com pancadas de chuva e trovoadas isoladas, abrangendo os períodos da manhã, tarde e noite.
As temperaturas devem variar entre 21.7°C (mínima) e 28.8°C (máxima). Os ventos podem atingir velocidades entre 1 e 9 km/h, com rajadas que, em alguns momentos, podem chegar a 25 km/h. A umidade relativa do ar é esperada entre 62% e 95%.
A probabilidade de chuva para o dia é de 78%, com um volume estimado em 7.1 mm. Contudo, o modelo europeu (ECMWF) sugere pancadas moderadas e um volume de 11.1 mm, enquanto o modelo americano (GFS) indica 100% de probabilidade de chuva, com 9.0 mm.
Previsão para Quarta-feira, 26 de novembro
Na quarta-feira, 26 de novembro, a previsão aponta para a ocorrência de chuvisco leve. O Inmet diverge ligeiramente, indicando céu encoberto com chuvisco durante todo o dia. As temperaturas devem oscilar entre 21.9°C e 28.7°C.
A umidade deve variar entre 64% e 94%, e a probabilidade de chuva é de 62%, com volume estimado em 5.7 mm. Os ventos podem ter rajadas de até 21 km/h. O modelo GFS, no entanto, prevê um volume menor de 0.8 mm para o chuvisco.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.