A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, indica um período de instabilidade nos dias 3 e 4 de março de 2026. Modelos meteorológicos apontam para a possibilidade de chuvas e temperaturas amenas, com variações notáveis entre as diferentes análises.
Terça-feira, 3 de março de 2026
Para esta terça-feira, 3 de março, são esperadas pancadas leves de chuva ao longo do dia em Guanambi. As temperaturas devem oscilar entre 20.5°C e 27.3°C, com ventos moderados e rajadas que podem atingir até 33 km/h.
A umidade relativa do ar provavelmente permanecerá elevada, variando entre 65% e 94%. A probabilidade de chuva é de 68%, com um volume estimado em 3.2 mm, sugerindo um dia úmido e com precipitações.
Em contraponto, o Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) prevê muitas nuvens com pancadas de chuva pela manhã e noite. Há também a possibilidade de chuva isolada durante a tarde, indicando uma divergência na intensidade e distribuição das chuvas.
Quarta-feira, 4 de março de 2026
Na quarta-feira, 4 de março, o céu deve permanecer predominantemente nublado. A probabilidade de chuva é menor em comparação ao dia anterior, estimada em 60%, com um volume de 0.7 mm.
As temperaturas devem variar entre 21.1°C e 28.7°C. Os ventos podem apresentar rajadas mais fortes, atingindo até 37 km/h, e a umidade relativa do ar deve ficar entre 56% e 90%.
O Inmet, por sua vez, aponta para um dia nublado pela manhã e encoberto à tarde e noite, sem menção explícita a pancadas de chuva. Esta previsão sugere um cenário de menor precipitação em relação aos outros modelos.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.