A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, nesta quinta-feira, 12 de março de 2026, e sexta-feira, 13 de março de 2026, aponta para um cenário de céu predominantemente nublado. Esta análise integra dados de diversos modelos meteorológicos para maior precisão.
Previsão para Quinta-feira, 12 de Março de 2026
Para esta quinta-feira, 12 de março, o céu em Guanambi deve apresentar-se nublado. A temperatura máxima esperada pode atingir 32.0°C, enquanto a mínima deve ficar em torno de 21.5°C. O Inmet, por sua vez, prevê muitas nuvens ao longo do dia, com temperaturas entre 21°C e 33°C.
Os ventos devem variar entre 4 e 12 km/h, com rajadas que podem chegar a 24 km/h. A umidade relativa do ar é esperada entre 41% e 90%. Há uma probabilidade de 20% de chuva, com um volume estimado de 0.1 mm em uma hora.
Modelos como o ECMWF indicam temperaturas entre 22.8°C e 30.9°C, com 29% de chance de chuva. Já o GFS projeta mínima de 20.1°C e máxima de 32.5°C, com apenas 3% de probabilidade de precipitação, divergindo da previsão de maior nebulosidade.
Previsão para Sexta-feira, 13 de Março de 2026
Na sexta-feira, 13 de março, o tempo em Guanambi deve continuar nublado. A temperatura máxima pode alcançar 32.1°C, e a mínima deve ser de 20.5°C. O Inmet, contudo, prevê céu encoberto e temperaturas ligeiramente mais altas, entre 22°C e 34°C.
Os ventos devem ser mais amenos, entre 2 e 10 km/h, com rajadas que podem atingir 19 km/h. A umidade deve variar entre 40% e 85%. A probabilidade de chuva é menor, cerca de 12%, com volume de 0.1 mm em uma hora.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.