Guanambi, Bahia, se prepara para um final de semana com tempo predominantemente nublado e temperaturas elevadas. A previsão, consolidada a partir de diversos modelos meteorológicos, aponta para condições que demandam atenção, especialmente na sexta-feira, 10 de abril de 2026.
Previsão para Sexta-feira, 10 de abril de 2026
Para esta sexta-feira, 10 de abril, é esperado que o tempo em Guanambi permaneça nublado. As temperaturas devem variar entre 21.3°C e 32.3°C, com ventos moderados e uma baixa probabilidade de chuva.
Os ventos podem oscilar entre 3 e 13 km/h, com rajadas que, possivelmente, atingirão 29 km/h, predominantemente de leste-sudeste. A umidade relativa do ar deve ficar entre 42% e 82% ao longo do dia.
A probabilidade de chuva é estimada em 22%, com um volume previsto de 0.0 mm. Contudo, o Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) diverge, indicando muitas nuvens com possibilidade de chuva isolada à tarde e à noite.
Previsão para Sábado, 11 de abril de 2026
No sábado, 11 de abril, a condição de tempo nublado deve persistir em Guanambi. As temperaturas devem se manter elevadas, com mínimas em torno de 21.9°C e máximas de 31.7°C.
Os ventos podem se apresentar um pouco mais intensos, entre 10 e 20 km/h, com rajadas que, possivelmente, chegarão a 41 km/h, também de leste-sudeste. A umidade deve variar entre 40% e 83%.
A probabilidade de chuva para o sábado é ainda menor, estimada em 7%, com volume de 0.0 mm. O Inmet, por sua vez, prevê céu encoberto durante todo o dia.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.