A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, entre hoje, domingo, 26 de abril, e sábado, 2 de maio, aponta para condições parcialmente nubladas, com temperaturas elevadas. O prognóstico para a semana também indica aumento na intensidade dos ventos, com sensação térmica mais amena durante as madrugadas.
Esta previsão é elaborada por conjunto, considerando diferentes modelos meteorológicos.
É importante notar que podem ocorrer divergências entre as previsões de diferentes fontes. Para domingo e segunda-feira, a previsão consolidada indica temperaturas mínimas e máximas ligeiramente superiores às do Inmet, que também aponta para um cenário de mais nuvens no domingo e encoberto na manhã de segunda-feira.
Previsão do Tempo Detalhada
O dia deve ser parcialmente nublado, com temperaturas variando entre 21.0°C e 32.3°C. Os ventos podem atingir rajadas de até 31 km/h, soprando predominantemente de leste-sudeste. A umidade relativa do ar deve oscilar entre 35% e 86%, com uma pequena chance de chuva de 29% e precipitação de 0.1 mm.
A segunda-feira também deve ser parcialmente nublada, com temperaturas entre 21.1°C e 32.3°C. As rajadas de vento podem chegar a 33 km/h, vindas de leste-sudeste. A umidade do ar deve variar de 33% a 80%, com probabilidade mínima de chuva de 6%.
Para terça-feira, 28 de abril, a previsão indica tempo parcialmente nublado, com temperaturas entre 20.4°C e 32.4°C. Os ventos devem ser mais intensos, com rajadas de até 44 km/h.
Na quarta-feira, 29 de abril, o céu deve estar limpo, com temperaturas entre 20.3°C e 31.7°C. Os ventos podem apresentar rajadas de até 47 km/h, mantendo a umidade entre 32% e 75%.
A quinta-feira, 30 de abril, também deve ter céu limpo, com temperaturas variando de 19.7°C a 32.3°C. As rajadas de vento podem alcançar 45 km/h, e a umidade deve ficar entre 27% e 87%.
Para a sexta-feira, 1º de maio, o tempo deve ficar parcialmente nublado, com temperaturas entre 19.9°C e 32.4°C. As rajadas de vento podem chegar a 42 km/h, com uma pequena chance de chuva de 4%.
O sábado, 2 de maio, deve ser parcialmente nublado, com temperaturas entre 20.8°C e 32.2°C. Os ventos podem atingir rajadas de até 48 km/h, e a umidade deve variar de 36% a 82%, com 4% de probabilidade de chuva.
Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos
A análise dos diferentes modelos meteorológicos revela algumas variações nas previsões para Guanambi. O modelo ECMWF, por exemplo, sugere uma probabilidade de chuva maior para domingo em comparação com o GFS e a previsão consolidada.
- Modelo ECMWF:
- Domingo (26/04): Chuvisco leve, T: 20.8°C/30.6°C, Vento: 13–26 km/h (rajadas), Prob. de Chuva: 45% (0.2 mm).
- Segunda (27/04): Nublado, T: 20.0°C/31.5°C, Vento: 12–31 km/h (rajadas), Prob. de Chuva: 4%.
- Modelo GFS:
- Domingo (26/04): Nublado, T: 19.9°C/33.2°C, Vento: 6–37 km/h (rajadas), Prob. de Chuva: 0%.
- Segunda (27/04): Nublado, T: 20.1°C/32.9°C, Vento: 9–41 km/h (rajadas), Prob. de Chuva: 10%.
- INMET:
- Domingo (26/04): Manhã: Poucas nuvens; Tarde/Noite: Muitas nuvens, T: 21°C/33°C, Vento: Fracos.
- Segunda (27/04): Manhã: Encoberto; Tarde: Nublado; Noite: Claro, T: 19°C/33°C, Vento: Fracos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Estação Meteorológica mais próxima
- Local: Guanambi
- Data: —
- Temperatura Mínima: — °C
- Temperatura Máxima: — °C
- Acumulado de chuva: 0 mm
- Sensação Térmica: Entre — °C e — °C
- Umidade Relativa do Ar: —% e —%
- Velocidade Média do Vento Máxima: — km/h
- Rajadas de Vento: — km/h
Veja os dados completos da estação
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.