Guanambi, Bahia, se prepara para um fim de semana de tempo predominantemente estável. A previsão para este sábado, 16 de maio de 2026, e domingo, 17 de maio de 2026, aponta para condições climáticas que devem favorecer atividades ao ar livre, com temperaturas elevadas e baixa probabilidade de chuva.
Sábado, 16 de maio de 2026
Para este sábado, é esperado um dia de céu parcialmente nublado em Guanambi. As temperaturas devem oscilar entre 20.2°C e 32.4°C, indicando um dia quente. Os ventos podem ser moderados, com rajadas ocasionais.
A umidade relativa do ar deve variar entre 32% e 80%, sugerindo um período de atenção para a hidratação. A probabilidade de chuva é de 0%, o que significa que não há expectativa de precipitação para o dia.
Em comparação com os modelos, o INMET prevê temperaturas entre 19°C e 32°C, ligeiramente abaixo da máxima geral. O modelo GFS, por sua vez, indica uma máxima de 34.1°C e rajadas de vento mais intensas, até 53 km/h, divergindo dos ventos moderados esperados.
Domingo, 17 de maio de 2026
O domingo em Guanambi deve apresentar um céu predominantemente claro. As temperaturas devem se manter elevadas, com mínima de 20.2°C e máxima de 32.1°C. Os ventos podem ser um pouco mais intensos em comparação ao sábado.
A umidade do ar deve variar entre 26% e 75%. Assim como no sábado, a probabilidade de chuva é de 0%, reforçando a expectativa de tempo seco. O INMET prevê uma mínima de 17°C, um pouco abaixo da média geral, e céu claro.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.