Guanambi, BA – A previsão do tempo para Guanambi aponta para dias de estabilidade climática, com predomínio de sol e pouca nebulosidade. As temperaturas devem se manter elevadas, características da região, e a probabilidade de chuva é praticamente nula para os próximos dias.
Quarta-feira, 20 de maio de 2026
Para esta quarta-feira, 20 de maio, Guanambi deve registrar um dia parcialmente nublado. As temperaturas esperadas variam entre 21.3°C e 31.4°C. Contudo, o Inmet diverge, indicando muitas nuvens pela manhã e tarde, com poucas nuvens apenas à noite.
Os ventos devem soprar de leste, com velocidades entre 10 e 20 km/h, e rajadas que podem atingir até 42 km/h. A umidade relativa do ar deve oscilar entre 30% e 80% ao longo do dia.
Não há previsão de chuva para a quarta-feira, com a probabilidade de precipitação sendo de 0%. Os modelos meteorológicos, como o ECMWF e GFS, corroboram a ausência de chuvas.
Quinta-feira, 21 de maio de 2026
Na quinta-feira, 21 de maio, o tempo em Guanambi deve permanecer nublado. As temperaturas devem variar entre 21.3°C e 31.6°C. No entanto, o Inmet prevê céu claro para todos os períodos do dia, apresentando uma divergência significativa.
Os ventos devem ser um pouco mais intensos, entre 11 e 26 km/h, com rajadas que podem chegar a 46 km/h, também de direção leste. A umidade deve variar entre 29% e 81%.
A probabilidade de chuva para a quinta-feira é de 0%, indicando um dia seco. Os modelos ECMWF e GFS também apontam para a ausência de precipitação.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.