Especialista de Business Analytics
Bullla
Sobre a oportunidade
Descrição
Referência técnica e de negócio em Analytics, responsável por estruturar problemas complexos, identificar oportunidades ainda não evidentes e elevar a qualidade das decisões da organização.
Seu diferencial não é apenas produzir análises mais sofisticadas, mas construir mecanismos que façam a empresa tomar decisões melhores de forma recorrente.
Responsabilidades
Estruturar problemas estratégicos e pouco definidos.
Identificar novas oportunidades através dos dados.
Definir frameworks analíticos utilizados pelo restante da área.
Estruturar modelos de decisão e otimização.
Identificar o ponto ótimo entre conversão, preço/taxa, risco e margem.
Desenvolver metodologias para avaliar eficiência de ofertas.
Estruturar visão de rentabilidade por cliente e segmento.
Definir frameworks de mensuração e incrementalidade.
Influenciar decisões estratégicas de Growth, Crédito, Produto e Finanças.
Traduzir problemas executivos em agendas analíticas.
Transformar análises recorrentes em produtos, ferramentas ou mecanismos de decisão.
Desenvolver tecnicamente profissionais menos experientes.
Elevar a qualidade analítica e o pensamento crítico da organização.
Requisitos
Advanced Analytics
Forte domínio de SQL e exploração de dados.
Domínio de métodos estatísticos aplicados à tomada de decisão.
Capacidade de estruturar análises complexas envolvendo múltiplas variáveis e fontes de dados.
Domínio de experimentação e mensuração de impacto.
Conhecimento de causalidade e suas limitações.
Capacidade de discutir metodologias analíticas com Data Science e áreas técnicas.
Decision Science
Capacidade de transformar problemas de negócio em modelos de decisão.
Construção de cenários, simulações e análises de sensibilidade.
Capacidade de estruturar problemas de otimização.
Capacidade de identificar trade-offs e pontos ótimos entre diferentes objetivos do negócio.
Economics & Optimization
Forte entendimento de economics do negócio.
Capacidade de conectar aquisição, conversão, receita, risco e margem.
Capacidade de avaliar rentabilidade por cliente, segmento, produto ou canal.
Capacidade de estruturar análises de elasticidade e sensibilidade.
Capacidade de apoiar decisões de pricing e oferta.
Data & Modeling
Capacidade de trabalhar com Data Science na aplicação de modelos de propensão, risco e otimização.
Conhecimento suficiente de modelagem para questionar metodologia, premissas e resultados.
Requisitos desejáveis
Python ou linguagem analítica equivalente é desejável.
Experiência em fintech, crédito, banco digital ou serviços financeiros.
Experiência com produtos digitais B2C.
Conhecimento de economics de crédito.
Experiência com pricing ou otimização de ofertas.
Conhecimento de Python.
Experiência com modelos de propensão ou Machine Learning.
Experiência com experimentação e causalidade.
Conhecimento de ferramentas de BI e visualização.
Benefícios
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Auxílio Creche
PLR
Wellhub
Seguro de Vida
Vale Alimentação, Vale Refeição e Vale Transporte pagos através do Cartão Bullla
Responsabilidades e atribuições
- Estruturar problemas estratégicos e pouco definidos. Identificar novas oportunidades através dos dados. Definir frameworks analíticos utilizados pelo restante da área. Estruturar modelos de decisão e otimização. Identificar o ponto ótimo entre conversão, preço/taxa, risco e margem. Desenvolver metodologias para avaliar eficiência de ofertas. Estruturar visão de rentabilidade por cliente e segmento. Definir frameworks de mensuração e incrementalidade. Influenciar decisões estratégicas de Growth, Crédito, Produto e Finanças. Traduzir problemas executivos em agendas analíticas. Transformar análises recorrentes em produtos, ferramentas ou mecanismos de decisão. Desenvolver tecnicamente profissionais menos experientes. Elevar a qualidade analítica e o pensamento crítico da organização.
Requisitos e qualificações
Qualificações
- Advanced Analytics Forte domínio de SQL e exploração de dados. Domínio de métodos estatísticos aplicados à tomada de decisão. Capacidade de estruturar análises complexas envolvendo múltiplas variáveis e fontes de dados. Domínio de experimentação e mensuração de impacto. Conhecimento de causalidade e suas limitações. Capacidade de discutir metodologias analíticas com Data Science e áreas técnicas. Decision Science Capacidade de transformar problemas de negócio em modelos de decisão. Construção de cenários, simulações e análises de sensibilidade. Capacidade de estruturar problemas de otimização. Capacidade de identificar trade-offs e pontos ótimos entre diferentes objetivos do negócio. Economics & Optimization Forte entendimento de economics do negócio. Capacidade de conectar aquisição, conversão, receita, risco e margem. Capacidade de avaliar rentabilidade por cliente, segmento, produto ou canal. Capacidade de estruturar análises de elasticidade e sensibilidade. Capacidade de apoiar decisões de pricing e oferta. Data & Modeling Capacidade de trabalhar com Data Science na aplicação de modelos de propensão, risco e otimização. Conhecimento suficiente de modelagem para questionar metodologia, premissas e resultados.
Benefícios
- Assistência Médica Assistência Odontológica Auxílio Creche PLR Wellhub Seguro de Vida Vale Alimentação, Vale Refeição e Vale Transporte pagos através do Cartão Bullla
Local de trabalho
São Paulo - SP
Antes de se candidatar
Confira no endereço oficial da candidatura os requisitos, prazos, etapas e condições do processo seletivo. A Agência Sertão organiza os dados da oportunidade para facilitar a consulta, mas a seleção e a contratação são conduzidas pela organização responsável.
Plataforma de origem: TOTVS · Ver anúncio original