Feira de Santana se prepara para uma semana com tempo instável, onde as chuvas devem marcar presença em diversos dias, intercaladas com períodos de sol. As temperaturas tendem a se manter elevadas, com máximas que podem ultrapassar os 31°C.
Neste domingo (12/10), a cidade deve registrar chuvas, com temperaturas variando entre 23°C e 31°C. A umidade mínima pode chegar a 35%, e a precipitação esperada é de 1.3 mm. A segunda-feira (13/10) também indica chuvas, com mínima de 23.4°C e máxima de 31.8°C, e precipitação de 0.5 mm.
A terça-feira (14/10) tende a ser predominantemente ensolarada, com temperaturas entre 23.3°C e 31.9°C e sem previsão de chuva. No entanto, a instabilidade retorna na quarta-feira (15/10), que deve ter chuvas e temperaturas entre 22.9°C e 31.4°C, com a maior precipitação da semana, 2.8 mm. A quinta-feira (16/10) também pode registrar chuvas, com mínima de 22.5°C e máxima de 31.8°C.
O final da semana aponta para uma melhora gradual. A sexta-feira (17/10) deve ter tempo parcialmente nublado, com temperaturas entre 22°C e 30.2°C e sem chuva. O sábado (18/10) tende a ser predominantemente nublado, com mínima de 21.7°C e máxima que pode atingir 33.5°C, também sem previsão de precipitação.
Comparativo entre XWeather e Inmet
Ao comparar os dados do XWeather com a previsão do Inmet para os primeiros cinco dias da semana, observa-se uma divergência notável nas condições de tempo e nas temperaturas mínimas.
Em relação à temperatura, o XWeather geralmente prevê temperaturas mínimas mais elevadas do que o Inmet. Por exemplo, para domingo, o XWeather indica mínima de 23°C, enquanto o Inmet aponta 20°C. Essa diferença se mantém ao longo dos dias, com o Inmet prevendo mínimas que chegam a 18°C na quarta e quinta-feira, enquanto o XWeather não baixa de 22.5°C. As temperaturas máximas, por outro lado, mostram uma convergência maior entre os dois sistemas, com valores próximos, geralmente na faixa dos 31°C a 33°C.
Quanto à umidade, o Inmet tende a indicar umidade máxima de 100% para todos os dias, o que é significativamente mais alto do que o previsto pelo XWeather, que varia entre 67% e 72%. A umidade mínima apresenta uma convergência razoável, com ambos os sistemas indicando valores na faixa de 30% a 40%.
A maior divergência se manifesta nas condições do tempo. Enquanto o XWeather prevê chuvas (Showers) para domingo, segunda, quarta e quinta-feira, e sol predominante na terça, o Inmet indica “Muitas nuvens” para a maioria dos dias, com “Muitas nuvens com possibilidade de chuva isolada” apenas na quinta-feira. Isso sugere que o XWeather aponta para uma maior probabilidade de precipitação e eventos de chuva mais definidos ao longo da semana, enquanto o Inmet prevê um céu mais encoberto, mas com menor certeza de chuva efetiva, exceto na quinta-feira.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Feira de Santana, com dados do XWeather.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Feira de Santana.
Estação Meteorológica mais próxima
- Local: Cruz das Almas
- Data: 12 de outubro de 2025
- Temperatura Mínima: — °C
- Temperatura Máxima: — °C
- Acumulado de chuva: 0 mm
- Sensação Térmica: Entre — °C e — °C
- Umidade Relativa do Ar: —% e —%
- Velocidade Média do Vento Máxima: — km/h
- Rajadas de Vento: — km/h
Veja os dados completos da estação
Confira a previsão mais recente do Climatempo para a Região
Previsão do tempo na Windy para
Feira de Santana
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Feira de Santana no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
Além dos dados dos modelos, a previsão do XWeather integra sensores próprios da Vaisala, como o AtmoCast e o Insight, com os principais modelos de previsão numérica (NWP), como o GFS (NOAA) e o ECMWF, além do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países.
Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região. Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.