Vitória da Conquista, na Bahia, deve enfrentar dias de instabilidade climática. Modelos meteorológicos indicam a possibilidade de chuvas para esta terça-feira, 4 de novembro, e também para a quarta-feira, 5 de novembro, sugerindo um período úmido na região.
Previsão para Terça-feira, 4 de novembro
Para esta terça-feira, 4 de novembro, é esperado chuvisco moderado em Vitória da Conquista. As temperaturas devem variar entre 17.1°C e 30.3°C, com ventos que podem atingir rajadas de até 32 km/h. A umidade relativa do ar pode oscilar entre 40% e 95%.
A probabilidade de chuva é de 80%, com um volume estimado em 2.0 mm. O Inmet, por sua vez, prevê muitas nuvens durante o dia e chuva para a noite, com temperaturas entre 16°C e 35°C, divergindo ligeiramente nas máximas.
Previsão para Quarta-feira, 5 de novembro
Na quarta-feira, 5 de novembro, a previsão aponta para a ocorrência de trovoadas. As temperaturas devem ficar entre 19.3°C e 29.1°C. Os ventos podem apresentar rajadas de até 24 km/h, e a umidade relativa do ar deve variar de 53% a 97%.
O Inmet prevê céu encoberto pela manhã e à noite, com chuvisco à tarde. As temperaturas estimadas pelo Inmet são de 18°C para a mínima e 35°C para a máxima, indicando uma máxima mais elevada em comparação com outros modelos.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Vitória da Conquista, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Vitória da Conquista.
Previsão do tempo na Windy para Vitória da Conquista
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Vitória da Conquista no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.