A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, entre hoje, domingo (16 de novembro), e sábado (22 de novembro), aponta para uma semana com variação nas condições meteorológicas.
Esta análise é baseada em um conjunto de modelos, e pode apresentar divergências em relação aos dados específicos do Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet), que foca em tendências mais amplas.
Para este domingo, 16 de novembro, o tempo deve permanecer com poucas nuvens. As temperaturas podem variar entre 21.7°C e 34.8°C. Os ventos devem soprar entre 11 e 27 km/h, com rajadas que podem atingir até 51 km/h, vindos de leste. A umidade relativa do ar deve ficar entre 25% e 71%, sem previsão de chuva.
Na segunda-feira, 17 de novembro, Guanambi deve continuar com condições semllelhantes. As temperaturas podem oscilar entre 21.5°C e 35.8°C. Os ventos devem ser mais amenos, entre 7 e 23 km/h, com rajadas de até 48 km/h, predominantemente de leste. A umidade do ar deve variar entre 25% e 72%, com baixa probabilidade de chuva.
A terça-feira, 18 de novembro, pode apresentar elevação nas temperaturas, com máxima de 37.4°C e mínima de 22.7°C. A quarta-feira, 19 de novembro, marca uma mudança, com previsão de pancadas moderadas e temperaturas entre 24.5°C e 35.6°C.
Na quinta-feira, 20 de novembro, as pancadas moderadas devem persistir, acompanhadas de uma queda nas temperaturas, que podem variar de 22.3°C a 30.7°C. A sexta-feira, 21 de novembro, deve ter pancadas leves, com temperaturas mais amenas, entre 21.6°C e 26.4°C.
Para o sábado, 22 de novembro, a previsão indica pancadas leves, com temperaturas variando entre 21.7°C e 28.2°C, encerrando a semana com tempo instável.
Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos
A análise dos modelos meteorológicos ECMWF, GFS e Inmet revela algumas semelhanças e diferenças nas projeções para Guanambi. É importante considerar as particularidades de cada modelo para uma compreensão mais completa da previsão.
| Modelo | Temperatura Mín/Máx | Vento (Rajadas) | Prob. de Chuva |
|---|---|---|---|
| ECMWF | 21.2°C / 34.5°C | 13–28 km/h (27–56 km/h) | 0% |
| GFS | 20.9°C / 36.0°C | 10–34 km/h (12–59 km/h) | 0% |
| INMET | 19°C / 36°C | Moderados | Poucas nuvens |
Para a segunda-feira, 17 de novembro, os modelos também apresentam variações. O ECMWF prevê temperaturas entre 20.9°C e 35.4°C, com ventos de 6 a 26 km/h e rajadas de até 56 km/h, e 4% de probabilidade de chuva.
O GFS indica temperaturas entre 20.4°C e 37.4°C, com ventos de 8 a 26 km/h e rajadas de até 52 km/h, e 0% de probabilidade de chuva. Já o Inmet aponta temperaturas entre 19°C e 35°C, com ventos fracos e céu encoberto à tarde.
Na terça-feira, 18 de novembro, o ECMWF projeta temperaturas entre 22.1°C e 37.8°C, com ventos de 0 a 26 km/h e rajadas de até 52 km/h, e 3% de chance de chuva. O GFS indica temperaturas entre 20.9°C e 37.8°C, com ventos de 2 a 18 km/h e rajadas de até 43 km/h, e 10% de probabilidade de chuvisco moderado.
O Inmet para terça-feira prevê temperaturas entre 22°C e 35°C, com ventos fracos e muitas nuvens com possibilidade de chuva isolada. As diferenças entre os modelos podem ser atribuídas às suas metodologias e resoluções distintas.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Estação Meteorológica mais próxima
- Local: Guanambi
- Data: 15 de novembro de 2025
- Temperatura Mínima: 22 °C (às 0900)
- Temperatura Máxima: 35.2 °C (às 1800)
- Acumulado de chuva: 0 mm
- Sensação Térmica: Entre 18.6 °C e 32.3 °C
- Umidade Relativa do Ar: 20% e 70%
- Velocidade Média do Vento Máxima: 22.3 km/h
- Rajadas de Vento: 41.8 km/h
Veja os dados completos da estação
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.