Guanambi, Bahia, deve enfrentar um período de instabilidade climática neste fim de semana. A previsão aponta para a ocorrência de pancadas leves e chuviscos, acompanhados de temperaturas amenas e umidade elevada. Esta análise é consolidada a partir de diversos modelos meteorológicos.
Previsão Detalhada para Guanambi
Sábado, 22 de novembro de 2025
O sábado em Guanambi deve ser marcado por pancadas leves de chuva ao longo do dia. É provável que o céu apresente muitas nuvens, com possibilidade de pancadas isoladas pela manhã e tarde. À noite, há chance de chuva isolada, conforme indicado pelo Inmet.
As temperaturas devem variar entre 20.1°C e 28.3°C. Os ventos podem soprar entre 2 e 12 km/h, com rajadas que podem atingir 20 km/h. A umidade relativa do ar é esperada entre 56% e 85%, e a probabilidade de chuva é de 64%, com um volume estimado em 5.7 mm.
Contrariando parcialmente o Inmet, que prevê pancadas isoladas, o modelo ECMWF sugere uma probabilidade de chuva ligeiramente maior, de 71%, com um volume de 7.2 mm. O GFS, por sua vez, indica uma menor probabilidade, de 53%, com apenas 2.4 mm.
Domingo, 23 de novembro de 2025
O domingo pode ser caracterizado por chuviscos leves em Guanambi. A previsão do Inmet aponta para um céu encoberto com chuvisco durante todo o dia, mantendo a umidade em níveis elevados e temperaturas mais amenas, entre 21.9°C e 26.6°C.
Os ventos devem variar entre 3 e 9 km/h, com rajadas que podem chegar a 20 km/h. A umidade é esperada entre 68% e 86%. A probabilidade de chuva é de 68%, com um volume estimado em 6.7 mm.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.