A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, nesta segunda-feira, 8 de dezembro de 2025, e terça-feira, 9 de dezembro de 2025, aponta para condições de tempo predominantemente nublado. Esta análise é consolidada a partir de um conjunto de modelos meteorológicos, indicando tendências gerais para a região.
Previsão Detalhada para 8 de Dezembro de 2025
Para esta segunda-feira, 8 de dezembro, é esperado que Guanambi apresente tempo nublado. As temperaturas devem variar entre 20.7°C e 30.2°C. O Inmet, por sua vez, prevê muitas nuvens com a possibilidade de chuva isolada durante a tarde e noite.
Os ventos podem oscilar entre 3 e 14 km/h, com rajadas que, em alguns momentos, podem atingir até 29 km/h. A umidade relativa do ar deve variar significativamente, ficando entre 46% e 92% ao longo do dia.
A probabilidade de chuva é estimada em 20%, com um volume previsto de 0.1 mm em uma hora. Contudo, o modelo GFS sugere uma probabilidade maior, de 34%, enquanto o ECMWF indica apenas 12%.
Previsão Sucinta para 9 de Dezembro de 2025
Para a terça-feira, 9 de dezembro, o céu deve permanecer nublado em Guanambi. As temperaturas esperadas devem variar entre 20.2°C e 30.9°C. O Inmet prevê tempo encoberto durante todo o dia, sem grandes variações.
Os ventos devem ser mais amenos, entre 3 e 12 km/h, com rajadas que podem chegar a 24 km/h. A umidade deve se manter entre 46% e 89%. A probabilidade de chuva é de 23%, com volume de 0.1 mm em duas horas.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.