A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, de domingo, 28 de dezembro, a sábado, 3 de janeiro, aponta para um período de variação nas condições meteorológicas. Os dados mostram que o tempo deve mudar a partir desta terça-feira, 30 de dezembro, com aumento da chance de chuvas nos primeiros dias de 2026.
A análise é baseada em um conjunto de modelos internacionais e compara com a previsão do Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet).
Para este domingo (28), a previsão indica céu com nuvens. A temperatura máxima deve atingir 35°C e a mínima 22.6°C. Os ventos podem variar de 3 a 14 km/h, com rajadas de até 24 km/h. A umidade relativa do ar deve oscilar entre 30% e 71%. A probabilidade de chuva é de apenas 1%, com um volume estimado de 0.2 mm. O Inmet, por sua vez, prevê muitas nuvens pela manhã e poucas nuvens à tarde e noite, com temperaturas entre 21°C e 35°C e umidade de 30% a 80%, sem menção de chuva.
Na segunda-feira (29), o tempo o céu deve permanecer com nuvens. As temperaturas devem variar entre 22.6°C e 35.6°C. Os ventos podem soprar entre 2 e 16 km/h, com rajadas que podem chegar a 25 km/h. A umidade relativa do ar deve ficar entre 30% e 73%. Há uma probabilidade de 11% de chuva, com um volume de 0.1 mm. O Inmet aponta céu claro pela manhã, nublado à tarde e encoberto à noite, com temperaturas entre 22°C e 36°C e umidade de 30% a 80%, sem menção a possibilidade de chuva.
A terça-feira, 30 de dezembro, pode registrar chuvisco leve, com temperaturas entre 23.2°C e 34.7°C. A umidade deve variar de 36% a 77%, e há 17% de chance de precipitação de 1.0 mm.
Na quarta-feira, 31 de dezembro, a previsão é de chuvisco leve, com temperaturas entre 22.9°C e 33.1°C. A umidade pode ficar entre 46% e 86%, e a probabilidade de chuva é de 31%, com 4.2 mm esperados.
Para a quinta-feira, 1º de janeiro, espera-se chuvisco moderado, com temperaturas entre 22.1°C e 34.0°C. A umidade deve variar de 40% a 95%, e há 30% de chance de precipitação de 1.0 mm.
A sexta-feira, 2 de janeiro, pode ter chuvisco leve, com temperaturas entre 22.7°C e 31.8°C. A umidade deve oscilar entre 51% e 91%, e a probabilidade de chuva é de 46%, com 8.3 mm.
No sábado, 3 de janeiro, a previsão indica chuvisco moderado, com temperaturas entre 22.4°C e 31.0°C. A umidade pode variar de 55% a 93%, e a chance de chuva é de 70%, com 7.0 mm.
Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos
A comparação entre os modelos meteorológicos ECMWF, GFS e os dados do Inmet revela algumas distinções importantes para os próximos dias em Guanambi.
- ECMWF:
- Temperatura Mín/Máx (28/12): 22.6°C / 34.5°C
- Vento (Rajadas) (28/12): 16–27 km/h
- Prob. de Chuva (28/12): 2% (0.0 mm)
- Temperatura Mín/Máx (29/12): 23.1°C / 34.6°C
- Vento (Rajadas) (29/12): 7–21 km/h
- Prob. de Chuva (29/12): 18% (0.3 mm)
- GFS:
- Temperatura Mín/Máx (28/12): 20.3°C / 34.4°C
- Vento (Rajadas) (28/12): 2–18 km/h
- Prob. de Chuva (28/12): 0% (0.0 mm)
- Temperatura Mín/Máx (29/12): 20.2°C / 35.1°C
- Vento (Rajadas) (29/12): 4–32 km/h
- Prob. de Chuva (29/12): 0% (0.0 mm)
- INMET:
- Temperatura Mín/Máx (28/12): 21°C / 35°C
- Vento (Rajadas) (28/12): Fracos
- Prob. de Chuva (28/12): Não especificado (sem previsão de chuva)
- Temperatura Mín/Máx (29/12): 22°C / 36°C
- Vento (Rajadas) (29/12): Fracos
- Prob. de Chuva (29/12): Não especificado (sem previsão de chuva)
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Estação Meteorológica mais próxima
- Local: Guanambi
- Data: 27 de dezembro de 2025
- Temperatura Mínima: 22.2 °C (às 0900)
- Temperatura Máxima: 36.5 °C (às 1600)
- Acumulado de chuva: 0 mm
- Sensação Térmica: Entre 20.3 °C e 34.3 °C
- Umidade Relativa do Ar: 19% e 62%
- Velocidade Média do Vento Máxima: 16.2 km/h
- Rajadas de Vento: 31.3 km/h
Veja os dados completos da estação
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.