A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, indica condições de instabilidade entre a quarta-feira, 31 de dezembro de 2025, e a quinta-feira, 1 de janeiro de 2026. A análise é baseada em diversos modelos meteorológicos, buscando oferecer uma perspectiva abrangente.
Previsão Detalhada para 31 de Dezembro de 2025
Para a quarta-feira, 31 de dezembro, é esperado um dia predominantemente nublado em Guanambi. Há uma probabilidade moderada de chuvas leves, especialmente durante a tarde e noite, conforme apontado por alguns modelos.
As temperaturas devem permanecer elevadas, com a mínima prevista em torno de 22.3°C e a máxima podendo atingir 35.3°C. Os ventos devem ser fracos a moderados, com rajadas que podem chegar a 24 km/h.
A umidade relativa do ar deve variar entre 34% e 86%. A probabilidade de chuva é de 48%, com um volume estimado em 0.1 mm, indicando precipitações leves e isoladas.
É importante notar que o INMET, em sua previsão, diverge ligeiramente, indicando “poucas nuvens” para a tarde e noite, com temperaturas entre 23°C e 36°C e umidade de 40% a 90%.
Previsão para 1 de Janeiro de 2026
Na quinta-feira, 1 de janeiro, o município pode registrar chuviscos leves, com o céu variando entre nublado e encoberto ao longo do dia. As temperaturas devem seguir elevadas, com mínima de 23.2°C e máxima de 35.0°C.
A umidade relativa do ar pode apresentar variações significativas, entre 36% e 81%. A probabilidade de chuva é de 30%, com um volume estimado de 1.2 mm, sugerindo precipitações esparsas.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.