A previsão do tempo para Salvador, Bahia, nos dias 7 e 8 de janeiro de 2026, indica a possibilidade de chuvisco. As informações são consolidadas a partir de diversos modelos meteorológicos, buscando oferecer uma visão abrangente das condições esperadas.
Quarta-feira, 7 de janeiro de 2026
Para esta quarta-feira, 7 de janeiro, Salvador deve registrar chuvisco leve. A temperatura média prevista é de 26.8°C, com mínima de 24.9°C e máxima de 28.2°C. Os ventos devem soprar predominantemente de sudeste, entre 11 e 21 km/h, com rajadas que podem atingir 33 km/h.
A umidade relativa do ar deve variar entre 63% e 84%. A probabilidade de chuva é de 67%, com um volume esperado de 1.2 mm em um período de 4 horas. Modelos como o ECMWF indicam chuvisco intenso, enquanto o GFS aponta para chuvisco moderado.
Em contraste, o Inmet prevê poucas nuvens pela manhã, evoluindo para muitas nuvens e possibilidade de chuva isolada à tarde e à noite. As temperaturas do Inmet são mais amplas, com mínima de 21°C e máxima de 32°C, divergindo das projeções dos outros modelos.
Quinta-feira, 8 de janeiro de 2026
Na quinta-feira, 8 de janeiro, Salvador pode ter chuvisco intenso. A temperatura média esperada é de 26.3°C, com mínima de 24.2°C e máxima de 27.6°C. Os ventos devem variar entre 7 e 20 km/h, com rajadas de até 33 km/h, também de sudeste.
A umidade deve ficar entre 72% e 87%. A probabilidade de chuva é de 74%, com um volume de 5.2 mm em 12 horas. O Inmet prevê céu encoberto com chuvisco durante todo o dia, com temperaturas entre 22°C e 31°C.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.