A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, indica condições predominantemente nubladas para a quarta-feira, 14 de janeiro de 2026, e a quinta-feira, 15 de janeiro de 2026. Esta análise é consolidada a partir de diversos modelos meteorológicos.
Quarta-feira, 14 de janeiro de 2026
Para esta quarta-feira, 14 de janeiro, é esperado um dia com céu nublado em Guanambi. As temperaturas devem variar entre 21.2°C e 32.2°C. A probabilidade de chuva é baixa, com volumes mínimos previstos.
Os ventos podem apresentar rajadas moderadas, com velocidades entre 9 e 25 km/h, e picos de até 51 km/h, predominantemente da direção de 102°. A umidade relativa do ar deve oscilar entre 35% e 79%.
A chance de precipitação é de 11%, com uma estimativa de 0.1 mm. Em contraponto, o INMET prevê muitas nuvens durante todo o dia, com temperaturas entre 19°C e 32°C e umidade de 40% a 90%.
Quinta-feira, 15 de janeiro de 2026
A quinta-feira, 15 de janeiro, deve seguir com o céu nublado em Guanambi. As temperaturas esperadas variam entre 21.2°C e 31.9°C. A chance de chuva é ainda menor que no dia anterior.
Os ventos devem manter intensidade similar, entre 11 e 25 km/h, com rajadas que podem atingir 47 km/h, predominantemente da direção de 103°. A umidade deve variar entre 37% e 80%.
A probabilidade de chuva é de 7%, sem precipitação significativa prevista. O INMET, por sua vez, indica céu claro pela manhã e nublado à tarde e noite, com temperaturas entre 18°C e 31°C e umidade de 40% a 90%.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.