Previsão de céu nublado

Confira a previsão do tempo em Barreiras hoje, 17 de janeiro de 2026

A previsão do tempo para Barreiras, Bahia, neste sábado, 17 de janeiro de 2026, e domingo, 18 de janeiro de 2026, indica condições variadas. Há uma predominância de tempo nublado e possibilidade de chuvisco, conforme consolidado por diferentes modelos meteorológicos.

Sábado, 17 de janeiro de 2026

Para este sábado, 17 de janeiro, o tempo em Barreiras deve ser predominantemente nublado. As temperaturas podem variar entre 20.8°C e 33.7°C. O vento é esperado com rajadas de até 23 km/h, e a umidade relativa do ar deve oscilar entre 33% e 79%.

A probabilidade de chuva é baixa, estimada em 8%, com um volume de 0.1 mm. Contudo, o modelo ECMWF sugere chuvisco leve e o INMET prevê poucas nuvens durante todo o dia, com temperaturas entre 19°C e 37°C e umidade mínima de 20%.

Domingo, 18 de janeiro de 2026

No domingo, 18 de janeiro, a condição predominante em Barreiras deve ser de chuvisco moderado. As temperaturas podem variar de 22.1°C a 32.8°C. O vento é esperado entre 1 e 14 km/h, com rajadas que podem atingir 32 km/h.

A umidade relativa do ar deve ficar entre 41% e 87%, e a probabilidade de chuva é de 62%, com um volume de 3.4 mm estimado. O INMET, por sua vez, indica tempo encoberto com chuvisco pela manhã e noite, e encoberto à tarde, com temperaturas entre 20°C e 35°C.

Veja a previsão completa para os próximos dias em Barreiras, com dados dos principais modelos.

Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet

Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Barreiras.

Previsão do tempo na Windy para Barreiras

Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Barreiras no mapa do aplicativo Windy.com

Como é apurada a previsão do tempo

A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.

Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.

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