A previsão do tempo para Salvador, Bahia, aponta para um período de instabilidade nos próximos dias. A análise, baseada em um conjunto de modelos meteorológicos, busca oferecer uma visão abrangente das condições esperadas para a capital baiana.
Previsão para Segunda-feira, 19 de Janeiro
Para a segunda-feira, 19 de janeiro, é esperado um dia com chuvisco intenso em Salvador. As temperaturas devem variar entre 24.3°C e 28.1°C, com ventos que podem atingir rajadas de até 41 km/h. A umidade relativa do ar deve permanecer elevada, indicando um clima abafado.
A probabilidade de chuva é alta, estimada em 89%, com um volume de 6.3 mm. Contudo, o Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) diverge, prevendo poucas nuvens ao longo do dia, o que sugere uma menor probabilidade de precipitação.
As temperaturas mínimas e máximas esperadas são de 24.3°C e 28.1°C, respectivamente. Os ventos devem soprar entre 5 e 26 km/h, com rajadas que podem chegar a 41 km/h. A umidade do ar deve variar entre 69% e 86%.
Previsão para Terça-feira, 20 de Janeiro
Na terça-feira, 20 de janeiro, são esperadas pancadas moderadas de chuva em Salvador. As temperaturas devem ficar entre 24.6°C e 27.8°C. As rajadas de vento podem alcançar até 40 km/h, e a umidade do ar deve se manter em níveis elevados.
O Inmet, por sua vez, indica um dia encoberto, com chuvisco pela manhã. A probabilidade de chuva é de 96%, com um volume acumulado que pode chegar a 14.7 mm, sugerindo um dia mais úmido e com maior precipitação.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.