A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, nesta sexta-feira, 23 de janeiro, e sábado, 24 de janeiro, aponta para condições de tempo predominantemente nublado. As informações são baseadas em um conjunto de modelos meteorológicos, oferecendo uma visão abrangente das expectativas.
Previsão Detalhada para Guanambi
Sexta-feira, 23 de janeiro de 2026
Para esta sexta-feira, 23 de janeiro, Guanambi deve apresentar céu nublado. Há uma pequena chance de chuva isolada, especialmente durante a manhã, conforme indicado pelo Inmet. As temperaturas devem permanecer amenas, e os ventos, moderados.
A temperatura mínima esperada é de 20.4°C, podendo atingir a máxima de 29.6°C. Os ventos devem variar entre 5 e 15 km/h, com rajadas que podem alcançar até 35 km/h, trazendo uma sensação de frescor.
A umidade relativa do ar deve oscilar entre 50% e 93% ao longo do dia. A probabilidade de chuva é de 12%, com um volume previsto de 0.3 mm em um período de 2 horas, sugerindo precipitações leves e pontuais.
Em contraste com a previsão geral, o Inmet sugere muitas nuvens com chuva isolada durante a manhã, tarde e noite. Já o modelo GFS aponta uma probabilidade de chuva de 20%, sem volume significativo, enquanto o ECMWF indica 8% de chance.
Sábado, 24 de janeiro de 2026
O sábado, 24 de janeiro, é provável que seja um dia nublado em Guanambi, com uma menor probabilidade de precipitação. O Inmet prevê céu encoberto durante todo o dia. As temperaturas devem apresentar uma leve elevação em relação à sexta-feira.
A temperatura mínima esperada é de 21.0°C, com a máxima podendo chegar a 30.6°C. Os ventos devem variar entre 8 e 18 km/h, com rajadas que podem atingir até 39 km/h, mantendo o tempo arejado.
A umidade relativa do ar deve ficar entre 42% e 83%. A probabilidade de chuva é de 9%, sem volume significativo previsto, indicando um dia predominantemente seco, apesar da nebulosidade.
Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos
A seguir, apresentamos uma comparação dos dados fornecidos pelos principais modelos meteorológicos para Guanambi, Bahia, nos dias 23 e 24 de janeiro. Esta análise permite observar as nuances e possíveis divergências entre as previsões.
Modelo ECMWF (Europeu)
Para sexta-feira, 23 de janeiro, o ECMWF prevê temperaturas entre 20.5°C e 29.0°C, com rajadas de vento de 7 a 29 km/h. A probabilidade de chuva é de 8%, com 0.2 mm.
No sábado, 24 de janeiro, as temperaturas devem variar de 21.1°C a 29.8°C. As rajadas de vento podem atingir entre 9 e 35 km/h, e a probabilidade de chuva é de 4%, sem volume.
Modelo GFS (Americano)
O GFS indica para sexta-feira, 23 de janeiro, temperaturas entre 19.2°C e 29.6°C, com rajadas de vento de 6 a 45 km/h. A probabilidade de chuva é de 20%, sem volume significativo.
Para sábado, 24 de janeiro, as temperaturas devem ficar entre 20.1°C e 29.7°C. As rajadas de vento podem chegar a 11-45 km/h, e a probabilidade de chuva é de 19%, também sem volume.
INMET (Instituto Nacional de Meteorologia)
O Inmet prevê para sexta-feira, 23 de janeiro, temperaturas entre 19°C e 31°C, com ventos moderados. A previsão é de muitas nuvens com chuva isolada durante manhã, tarde e noite.
No sábado, 24 de janeiro, as temperaturas devem variar de 18°C a 31°C, com ventos moderados. O Inmet indica céu encoberto durante manhã, tarde e noite, sem previsão de chuva.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.