A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, neste sábado, 24 de janeiro de 2026, e domingo, 25 de janeiro de 2026, aponta para condições predominantemente nubladas, com temperaturas elevadas. A análise é consolidada a partir de diferentes modelos meteorológicos, buscando oferecer uma visão abrangente.
Sábado, 24 de janeiro de 2026
Para este sábado, 24 de janeiro, o céu em Guanambi deve apresentar-se nublado. As temperaturas esperadas devem variar entre 21.2°C e 31.1°C, com ventos moderados que podem atingir rajadas de até 36 km/h. A probabilidade de chuva é considerada baixa, com 0.0 mm previstos.
Contrariando a previsão geral de céu nublado, o INMET indica muitas nuvens pela manhã e noite, com poucas nuvens à tarde. A umidade relativa do ar deve ficar entre 44% e 85%, e a direção predominante do vento é de Leste.
Modelos como o ECMWF sugerem a possibilidade de chuvisco leve e uma temperatura máxima ligeiramente menor, em torno de 29.6°C. Já o GFS corrobora a condição nublada, com temperaturas mínimas e máximas próximas às da previsão geral.
Domingo, 25 de janeiro de 2026
No domingo, 25 de janeiro, a previsão indica a continuidade do tempo nublado em Guanambi. As temperaturas devem ser ligeiramente mais altas, com mínima de 21.3°C e máxima de 31.8°C. Os ventos podem ser um pouco mais intensos, com rajadas de até 43 km/h.
O INMET, por sua vez, prevê um dia encoberto pela manhã, mas com céu claro à tarde e noite, divergindo da expectativa de nebulosidade contínua. A probabilidade de chuva permanece baixa, em torno de 15%, com 0.0 mm esperados.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.