A previsão do tempo para Barreiras, Bahia, aponta para condições variadas nesta terça-feira, 27 de janeiro de 2026, e quarta-feira, 28 de janeiro de 2026. As informações são consolidadas a partir de diferentes modelos meteorológicos, buscando oferecer a análise mais precisa possível.
Terça-feira, 27 de janeiro de 2026
Para esta terça-feira, 27 de janeiro, é esperado um dia predominantemente nublado em Barreiras. A probabilidade de chuva é baixa, com volumes pouco significativos, indicando um dia majoritariamente seco.
As temperaturas devem variar entre 21.2°C (mínima) e 32.0°C (máxima). Os ventos podem atingir rajadas de até 21 km/h, e a umidade relativa do ar deve oscilar entre 41% e 83%.
Em contraponto, o Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) prevê uma manhã com poucas nuvens, seguida por muitas nuvens e chuva isolada à tarde. Para a noite, são esperadas muitas nuvens, pancadas de chuva e trovoadas isoladas, com temperaturas entre 20°C e 37°C.
Quarta-feira, 28 de janeiro de 2026
Na quarta-feira, 28 de janeiro, há uma possibilidade de chuvisco leve ao longo do dia em Barreiras. A umidade relativa do ar deve permanecer elevada, contribuindo para uma sensação de abafamento.
As temperaturas devem se manter entre 21.3°C (mínima) e 32.0°C (máxima). Os ventos podem registrar rajadas de até 29 km/h, e a probabilidade de chuva é de 48%, com volume estimado em 4.6 mm.
O INMET, por sua vez, projeta um dia encoberto, com temperaturas variando entre 19°C e 37°C. Os ventos devem ser fracos, e a umidade relativa do ar pode oscilar entre 25% e 90%.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Barreiras, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Barreiras.
Previsão do tempo na Windy para Barreiras
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Barreiras no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.