A previsão do tempo para Salvador, Bahia, indica a possibilidade de chuvisco leve nos dias 10 e 11 de março. As temperaturas devem permanecer amenas, com ventos moderados e umidade elevada. Esta projeção é resultado da análise de diversos modelos meteorológicos.
Terça-feira, 10 de março de 2026
Para esta terça-feira, 10 de março, é esperado chuvisco leve em Salvador. A temperatura média deve girar em torno de 27.1°C, com ventos que podem alcançar rajadas de até 30 km/h. A umidade relativa do ar provavelmente se manterá alta, variando entre 72% e 85%.
A temperatura mínima prevista é de 25.1°C e a máxima de 28.2°C. Há uma probabilidade de 71% de chuva, com cerca de 0.8 mm esperados em 4 horas. O Inmet, por sua vez, prevê muitas nuvens durante todo o dia, sem menção explícita a chuvisco.
Em uma análise comparativa, o modelo ECMWF aponta para uma probabilidade de 96% de chuvisco moderado, com rajadas de vento de até 38 km/h. Já o GFS sugere uma probabilidade menor, de 28% de chuvisco leve, com rajadas de até 26 km/h.
Quarta-feira, 11 de março de 2026
Na quarta-feira, 11 de março, o cenário deve ser similar, com a possibilidade de chuvisco leve. A temperatura média esperada é de 26.8°C, e os ventos podem apresentar rajadas de até 28 km/h. A umidade do ar deve variar entre 71% e 86%.
A previsão do Inmet indica chuvisco na manhã e noite, com muitas nuvens à tarde. Contudo, o modelo GFS aponta para um dia parcialmente nublado, com apenas 26% de probabilidade de chuva. O ECMWF, por sua vez, prevê 90% de chance de chuvisco moderado.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Salvador, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.