A cidade de Barreiras, na Bahia, deve registrar condições de instabilidade climática nos próximos dias, 11 e 12 de março de 2026. A análise consolidada de diversos modelos meteorológicos aponta para a possibilidade de chuvas leves e temperaturas elevadas.
Quarta-feira, 11 de março de 2026
Para esta quarta-feira, 11 de março, a previsão geral indica a ocorrência de chuvisco leve ao longo do dia. As temperaturas devem variar entre 21.8°C e 30.8°C, com ventos fracos a moderados.
A umidade relativa do ar pode oscilar entre 54% e 95%. Há uma probabilidade de 62% de chuva, com um volume estimado em 2.0 mm em um período de seis horas.
O Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) diverge levemente, indicando muitas nuvens com possibilidade de chuva isolada pela manhã. À tarde e à noite, o Inmet prevê pancadas de chuva isoladas para a região.
Quinta-feira, 12 de março de 2026
Na quinta-feira, 12 de março, o céu em Barreiras deve permanecer nublado. As temperaturas esperadas variam de 22.2°C a 31.1°C, com ventos que podem atingir rajadas de até 21 km/h.
A umidade do ar deve ficar entre 49% e 91%. A probabilidade de chuva é menor, cerca de 28%, com um volume estimado de 0.6 mm em cinco horas.
O Inmet, por sua vez, prevê céu encoberto durante todo o dia, sem indicar especificamente a ocorrência de chuva para este período. Essa divergência sugere uma incerteza quanto à precipitação.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Barreiras, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Barreiras.
Previsão do tempo na Windy para Barreiras
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Barreiras no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.