A previsão do tempo para Salvador entre hoje, domingo, 19 de abril, e domingo, 26 de abril, aponta para um período de instabilidade, com predominância de pancadas leves e chuviscos. Esta previsão é consolidada a partir de um conjunto de modelos meteorológicos.
Para o domingo, 19 de abril, são esperadas pancadas leves. As temperaturas devem variar entre 25.3°C e 28.7°C. Os ventos podem atingir rajadas de até 28 km/h, com umidade relativa do ar entre 71% e 86%. A probabilidade de chuva é de 78%, com um volume de 2.3 mm em 6 horas. O Inmet, por sua vez, prevê muitas nuvens com chuva isolada e temperaturas entre 25°C e 31°C, indicando uma máxima ligeiramente superior à previsão consolidada.
Na segunda-feira, 20 de abril, a previsão indica chuvisco leve. As temperaturas devem ficar entre 25.2°C e 28.0°C. Os ventos podem alcançar rajadas de até 29 km/h, e a umidade relativa do ar deve variar entre 75% e 86%. A probabilidade de chuva é de 80%, com 5.3 mm em 11 horas. O Inmet aponta para muitas nuvens com chuva isolada e temperaturas entre 25°C e 30°C, com a máxima também um pouco acima da previsão consolidada.
A terça-feira, 21 de abril, deve registrar pancadas leves, com temperaturas entre 24.8°C e 27.2°C. Os ventos podem ter rajadas de até 33 km/h, e a probabilidade de chuva é alta, em 94%, com 11.3 mm.
Para a quarta-feira, 22 de abril, são esperadas pancadas leves, com temperaturas entre 24.3°C e 26.8°C. As rajadas de vento podem chegar a 33 km/h, e a probabilidade de chuva é de 97%, com 19.0 mm.
A quinta-feira, 23 de abril, aponta para chuva moderada, com temperaturas entre 24.3°C e 27.1°C. As rajadas de vento podem atingir 34 km/h, e a probabilidade de chuva é de 96%, com 25.6 mm.
Na sexta-feira, 24 de abril, a previsão é de pancadas leves, com temperaturas entre 24.2°C e 27.0°C. Os ventos podem ter rajadas de até 35 km/h, e a probabilidade de chuva é de 97%, com 15.5 mm.
O sábado, 25 de abril, deve apresentar chuvisco moderado, com temperaturas entre 24.0°C e 27.0°C. As rajadas de vento podem chegar a 31 km/h, e a probabilidade de chuva é de 87%, com 8.8 mm.
Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos
A análise dos modelos meteorológicos ECMWF, GFS e Inmet revela algumas variações nas previsões para Salvador, Bahia, nos próximos dias. Estas diferenças são comuns e refletem as distintas abordagens e parametrizações de cada modelo.
- Modelo ECMWF:
- Domingo (19/04): Temperatura Mín/Máx: 24.8°C/29.6°C. Vento (Rajadas): 10–35 km/h. Prob. de Chuva: 84% (chuva leve).
- Segunda-feira (20/04): Temperatura Mín/Máx: 24.7°C/28.2°C. Vento (Rajadas): 5–37 km/h. Prob. de Chuva: 94% (chuvisco intenso).
- Modelo GFS:
- Domingo (19/04): Temperatura Mín/Máx: 25.7°C/27.8°C. Vento (Rajadas): 5–25 km/h. Prob. de Chuva: 68% (pancadas leves).
- Segunda-feira (20/04): Temperatura Mín/Máx: 27.2°C/27.8°C. Vento (Rajadas): 14–25 km/h. Prob. de Chuva: 55% (chuvisco leve).
- Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet):
- Domingo (19/04): Temperatura Mín/Máx: 25°C/31°C. Vento: Fracos. Previsão: Muitas nuvens com chuva isolada.
- Segunda-feira (20/04): Temperatura Mín/Máx: 25°C/30°C. Vento: Fracos. Previsão: Muitas nuvens com chuva isolada.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Salvador.
Estação Meteorológica mais próxima
- Local: Salvador
- Data: —
- Temperatura Mínima: — °C
- Temperatura Máxima: — °C
- Acumulado de chuva: 0 mm
- Sensação Térmica: Entre — °C e — °C
- Umidade Relativa do Ar: —% e —%
- Velocidade Média do Vento Máxima: — km/h
- Rajadas de Vento: — km/h
Veja os dados completos da estação
Previsão do tempo na Windy para Salvador
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Salvador no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.