Barreiras, na Bahia, deve registrar tempo predominantemente nublado nesta segunda-feira, 11 de maio, e na terça-feira, 12 de maio. As temperaturas devem permanecer elevadas, e a probabilidade de chuva é baixa, conforme a análise de diversos modelos meteorológicos.
Previsão Detalhada para Barreiras
Segunda-feira, 11 de maio de 2026
Para esta segunda-feira, 11 de maio, o céu em Barreiras deve apresentar-se nublado. A temperatura máxima pode atingir 34.3°C, enquanto a mínima está prevista para cerca de 19.2°C. Os ventos devem ser fracos, com rajadas que podem chegar a 22 km/h.
A umidade relativa do ar deve variar entre 28% e 77%, e a probabilidade de chuva é nula. O Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) também prevê “Muitas nuvens” para o dia, corroborando a expectativa de tempo seco e nublado.
Terça-feira, 12 de maio de 2026
Na terça-feira, 12 de maio, a tendência é de continuidade do tempo nublado em Barreiras. As temperaturas devem se manter elevadas, com máxima prevista de 34.1°C e mínima de 20.0°C. Os ventos podem apresentar rajadas um pouco mais fortes, chegando a 24 km/h.
A umidade deve variar entre 28% e 71%, e a probabilidade de chuva permanece em 0%. O INMET, por sua vez, indica “Nublado” e “Encoberto” para o dia, sem especificar a probabilidade de chuva, mas alinhado com a previsão de tempo seco.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Barreiras, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Barreiras.
Previsão do tempo na Windy para Barreiras
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Barreiras no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.