Barreiras, na Bahia, deve registrar tempo predominantemente nublado nesta terça-feira, 12 de maio de 2026, e na quarta-feira, 13 de maio. As temperaturas tendem a permanecer elevadas, com baixa probabilidade de chuva para ambos os dias, conforme as análises meteorológicas mais recentes.
Terça-feira, 12 de maio de 2026
Para esta terça-feira, é esperado que o município de Barreiras apresente céu nublado ao longo do dia. As temperaturas devem variar entre 19.5°C e 34.1°C, com ventos que podem ser de fracos a moderados.
Há uma divergência com a previsão do Inmet, que indica poucas nuvens pela manhã e tarde, evoluindo para muitas nuvens à noite. Outros modelos, como o ECMWF e GFS, sugerem temperaturas máximas ligeiramente superiores, podendo alcançar 35.1°C.
- Temperatura: Mínima provável de 19.5°C, Máxima esperada de 34.1°C.
- Vento: Pode variar de 2 a 12 km/h, com rajadas que podem atingir até 26 km/h.
- Umidade: Deve oscilar entre 27% e 75%.
- Chuva: A probabilidade de chuva é de 0%, com volume esperado de 0.0 mm.
Quarta-feira, 13 de maio de 2026
A quarta-feira em Barreiras deve manter o padrão de tempo nublado. As temperaturas devem oscilar entre 20.2°C e 33.5°C, com ventos fracos a moderados.
O Inmet prevê céu encoberto pela manhã e noite, com tempo nublado durante a tarde. A probabilidade de chuva permanece baixa, em torno de 5%, com volume esperado de 0.0 mm.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Barreiras, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Barreiras.
Previsão do tempo na Windy para Barreiras
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Barreiras no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.