Barreiras, na Bahia, deve registrar tempo predominantemente nublado nesta terça-feira, 19 de maio, e na quarta-feira, 20 de maio. A previsão, baseada em um conjunto de modelos meteorológicos, indica temperaturas elevadas e baixa probabilidade de chuva para os próximos dias na região.
Terça-feira, 19 de maio
Para esta terça-feira, 19 de maio, a previsão aponta para um dia com céu predominantemente nublado em Barreiras. As temperaturas devem variar entre 20.2°C e 34.3°C, com ventos fracos a moderados, predominantemente de leste, atingindo rajadas de até 20 km/h.
A umidade relativa do ar pode oscilar entre 27% e 78%. Não há expectativa de chuva para o dia, com probabilidade de 0%. É importante notar que o INMET diverge, indicando poucas nuvens ao longo do dia, com ventos considerados fracos.
Quarta-feira, 20 de maio
A quarta-feira, 20 de maio, deve manter o padrão de tempo nublado em Barreiras. As temperaturas podem variar entre 20.4°C e 34.2°C. Os ventos devem ser fracos a moderados, com rajadas de até 21 km/h, predominantemente de sudeste.
A umidade do ar é esperada entre 27% e 74%, e a probabilidade de chuva permanece em 0%. O INMET, por sua vez, prevê tempo nublado pela manhã, mas com o céu se tornando claro durante a tarde e a noite.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Barreiras, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Barreiras.
Previsão do tempo na Windy para Barreiras
Compare a previsão do tempo de fontes diversas para Barreiras no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.