[Dados] Especialista em Engenharia de Dados e IA | Plataforma de Dados

Sobre a oportunidade

Descrição
Você fará parte da área de Inteligência de Dados e IA (IDeIA), responsável pelas plataformas de dados utilizadas pelos times de produto da TOTVS.
Todos os dias, terabytes de dados de ERP passam por essas plataformas e sustentam projetos de dezenas de times internos. Do agronegócio ao varejo, da construção à saúde, esses dados apoiam a operação e a tomada de decisão de milhares de empresas brasileiras.
Nesta posição, você atuará em parceria com os times que desenvolvem nossos produtos, ajudando a transformar necessidades de negócio em soluções de dados seguras, eficientes e escaláveis. Suas responsabilidades incluirão o desenho técnico das soluções, a revisão de arquiteturas, o apoio na resolução de questões técnicas e a identificação de oportunidades de evolução das plataformas.
A atuação é principalmente consultiva. Os times de produtos internos conduzem a implementação, enquanto você orienta as decisões arquiteturais, compartilha boas práticas e contribui para ampliar o uso de dados e IA nas soluções TOTVS.

Responsabilidades
Conduzir o onboarding de novos times nas plataformas de dados;
Elaborar desenhos técnicos em conjunto com os times e revisar a arquitetura dos projetos;
Orientar engenheiros na resolução de dúvidas por chat, chamados e videochamadas;
Acompanhar soluções, considerando custo, desempenho, confiabilidade e experiência de uso;
Criar automações e agentes de apoio que ampliem a autonomia dos usuários das plataformas;
Disseminar boas práticas de arquitetura, engenharia de dados e uso responsável de IA;
Propor evoluções e melhorias para as plataformas com base nos aprendizados da operação;
Construir e sustentar pipelines de dados batch e streaming em produção;
Atuar com orquestração de cargas, tratamento de falhas, monitoramento e rastreabilidade;
Integrar dados por meio de APIs e sistemas de mensageria, considerando a consistência dos dados;
Definir estratégias de cargas completas e incrementais;
Apoiar a definição da camada de consumo considerando volume, latência e custo;
Disponibilizar dados por APIs REST, MCP ou ferramentas de BI;
Atuar na gestão e otimização de custos em nuvem, incluindo análise de billing e utilização de recursos;
Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, autenticação, autorização e controle de acesso;
Atuar com segurança e isolamento de dados entre clientes em ambientes multi-tenant.

Requisitos
Experiência com serviços de nuvem para ingestão, processamento e consumo de dados;
Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas de dados em camadas;
Conhecimento de data warehouses, bancos de dados de baixa latência e mecanismos de cache;
Experiência com pipelines batch e streaming em produção;
Conhecimento de APIs REST, sistemas de mensageria e integração de dados;
Conhecimento de autenticação, autorização e controle de acesso;
Capacidade para analisar diferentes cenários e orientar decisões arquiteturais;
Capacidade para discutir arquitetura com engenheiros e sustentar recomendações técnicas;
Comunicação escrita clara, estruturada e adequada a diferentes públicos;
Autonomia para investigar problemas e propor soluções;
Pensamento crítico para identificar oportunidades de automação e aprimorar a experiência de uso;
Inglês para leitura e compreensão de documentação técnica;
Conhecimentos em GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud SQL, AlloyDB, Pub/Sub e Dataflow;
Conhecimentos em SQL, Python e JavaScript (Node.js);
Conhecimentos em APIs REST, MCP e DuckDB;
Conhecimentos em Looker Studio ou ferramentas de BI e visualização;
Conhecimentos em Jenkins e GitHub Actions;
Conhecimentos em Terraform e Git;
Conhecimentos em Jira e Zendesk;
Conhecimentos ou experiência com Gemini e OpenAI (Codex).

Requisitos desejáveis
Atuação em plataformas de dados que atendam times internos;
Conhecimento de sistemas ERP, especialmente Protheus, RM, Datasul ou Winthor;
Experiência com otimização de consultas por meio de particionamento, clusterização e controle de custos;
Experiência com Looker Studio ou outras ferramentas de BI e visualização;
Experiência com processamento distribuído utilizando Spark;
Experiência com CI/CD e testes automatizados aplicados a pipelines de dados;
Conhecimento da LGPD aplicado ao ciclo de vida dos dados;
Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou equivalente.

Benefícios
Saúde & Bem-Estar:
Plano médico e odontológico;
Atendimento médico online 24/7;
1 dia off por ano (Reset Day);
Parceria com academias e apps de saúde (Wellhub);
Programa de apoio psicológico, financeiro e jurídico.
Alimentação e Mobilidade:
Vale-refeição e alimentação;
Vale-transporte e fretado em estações do metrô de SP (Santana e Barra Funda);
Bicicletário e vestiário no escritório de SP.
Desenvolvimento e capacitação contínua:
Programas e trilhas internas de aprendizagem;
Universidade Corporativa;
Ciclos de avaliação de desenvolvimento e performance.
Família:
Extensão de parte dos benefícios para dependentes legais (plano médico, plano odontológico e Wellhub);
Parceria com plano de saúde pet;
Licença parental expandida;
Auxílio creche mensal;
Programa interno de orientação e grupos de apoio;
Seguro de vida e apoio à família.
Finanças:
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Previdência privada TOTVS;
Taxas diferenciadas em empréstimo e financiamento (Itaú);
Descontos exclusivos em empresas parceiras.
Os benefícios podem variar de acordo com o modelo de trabalho, localidade e elegibilidade.

Responsabilidades e atribuições

• Conduzir o onboarding de novos times nas plataformas de dados; Elaborar desenhos técnicos em conjunto com os times e revisar a arquitetura dos projetos; Orientar engenheiros na resolução de dúvidas por chat, chamados e videochamadas; Acompanhar soluções, considerando custo, desempenho, confiabilidade e experiência de uso; Criar automações e agentes de apoio que ampliem a autonomia dos usuários das plataformas; Disseminar boas práticas de arquitetura, engenharia de dados e uso responsável de IA; Propor evoluções e melhorias para as plataformas com base nos aprendizados da operação; Construir e sustentar pipelines de dados batch e streaming em produção; Atuar com orquestração de cargas, tratamento de falhas, monitoramento e rastreabilidade; Integrar dados por meio de APIs e sistemas de mensageria, considerando a consistência dos dados; Definir estratégias de cargas completas e incrementais; Apoiar a definição da camada de consumo considerando volume, latência e custo; Disponibilizar dados por APIs REST, MCP ou ferramentas de BI; Atuar na gestão e otimização de custos em nuvem, incluindo análise de billing e utilização de recursos; Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, autenticação, autorização e controle de acesso; Atuar com segurança e isolamento de dados entre clientes em ambientes multi-tenant.

Requisitos e qualificações

Benefícios

• Saúde & Bem-Estar: Plano médico e odontológico; Atendimento médico online 24/7; 1 dia off por ano (Reset Day); Parceria com academias e apps de saúde (Wellhub); Programa de apoio psicológico, financeiro e jurídico. Alimentação e Mobilidade: Vale-refeição e alimentação; Vale-transporte e fretado em estações do metrô de SP (Santana e Barra Funda); Bicicletário e vestiário no escritório de SP. Desenvolvimento e capacitação contínua: Programas e trilhas internas de aprendizagem; Universidade Corporativa; Ciclos de avaliação de desenvolvimento e performance. Família: Extensão de parte dos benefícios para dependentes legais (plano médico, plano odontológico e Wellhub); Parceria com plano de saúde pet; Licença parental expandida; Auxílio creche mensal; Programa interno de orientação e grupos de apoio; Seguro de vida e apoio à família. Finanças: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Previdência privada TOTVS; Taxas diferenciadas em empréstimo e financiamento (Itaú); Descontos exclusivos em empresas parceiras. Os benefícios podem variar de acordo com o modelo de trabalho, localidade e elegibilidade.

Local de trabalho

São Paulo - SP

Antes de se candidatar

Confira no endereço oficial da candidatura os requisitos, prazos, etapas e condições do processo seletivo. A Agência Sertão organiza os dados da oportunidade para facilitar a consulta, mas a seleção e a contratação são conduzidas pela organização responsável.

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