A previsão do tempo para Vitória da Conquista, Bahia, entre hoje, domingo (16 de novembro), e o próximo sábado (22 de novembro), aponta para um período de transição. Inicialmente, o tempo deve permanecer mais seco, com o aumento gradual da probabilidade de chuvas a partir de quarta-feira.
Esta previsão é elaborada por conjunto, combinando dados de diversos modelos meteorológicos. É importante notar que podem existir divergências pontuais em relação aos dados divulgados pelo Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet), que utiliza sua própria metodologia de análise.
Previsão do Tempo Detalhada
Domingo, 16 de novembro: O dia deve ser nublado, com temperaturas variando entre 16.3°C e 29.2°C. Os ventos podem soprar entre 6 e 17 km/h, com rajadas de até 37 km/h. A umidade relativa do ar deve oscilar entre 40% e 96%, e a chance de chuva é baixa, com apenas 8% de probabilidade e volume de 0.1 mm.
Segunda-feira, 17 de novembro: A condição de tempo nublado deve persistir, com temperaturas entre 17.4°C e 29.3°C. Os ventos podem atingir entre 6 e 15 km/h, com rajadas de até 32 km/h. A umidade deve variar de 46% a 93%, e a probabilidade de chuva é de 22%, com 0.1 mm esperado.
Na terça-feira, 18 de novembro, o tempo deve continuar nublado, com temperaturas máximas próximas de 30.1°C. A probabilidade de chuva pode aumentar para 33%, com volume de 0.3 mm.
A partir de quarta-feira, 19 de novembro, a previsão aponta para pancadas leves de chuva, com 68% de probabilidade e 8.1 mm acumulados. As temperaturas devem permanecer elevadas, com máxima de 29.8°C.
Quinta-feira, 20 de novembro, deve registrar pancadas moderadas, com alta probabilidade de 91% e volume significativo de 24.6 mm. As temperaturas podem apresentar uma queda, com máxima de 24.1°C.
Na sexta-feira, 21 de novembro, espera-se chuva leve, com 84% de probabilidade e 6.2 mm de precipitação. As temperaturas devem ser mais amenas, com máxima de 21.4°C.
Para o sábado, 22 de novembro, a previsão indica chuva leve, com 85% de probabilidade e 9.1 mm de volume. As temperaturas devem variar entre 18.2°C e 23.4°C.
Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos
A análise dos modelos ECMWF, GFS e INMET revela algumas variações nas projeções para Vitória da Conquista. Estas diferenças são comuns e refletem as distintas metodologias e parâmetros utilizados por cada modelo.
- Modelo: ECMWF
- Temperatura Mín/Máx (16/11): 16.0°C / 29.6°C
- Vento (Rajadas 16/11): 16–34 km/h
- Prob. de Chuva (16/11): 12% (0.3 mm)
- Temperatura Mín/Máx (20/11): 18.1°C / 23.4°C
- Vento (Rajadas 20/11): 11–47 km/h
- Prob. de Chuva (20/11): 98% (22.6 mm)
- Modelo: GFS
- Temperatura Mín/Máx (16/11): 15.1°C / 29.3°C
- Vento (Rajadas 16/11): 9–37 km/h
- Prob. de Chuva (16/11): 0% (0.0 mm)
- Temperatura Mín/Máx (20/11): 17.3°C / 27.4°C
- Vento (Rajadas 20/11): 3–34 km/h
- Prob. de Chuva (20/11): 78% (22.8 mm)
- Modelo: INMET
- Temperatura Mín/Máx (16/11): 15°C / 31°C
- Vento (16/11): Fracos a Moderados (E-NE)
- Prob. de Chuva (16/11): Não especificado (Muitas nuvens)
- Temperatura Mín/Máx (20/11): 17°C / 28°C
- Vento (20/11): Fracos (SE-N)
- Prob. de Chuva (20/11): Não especificado (Encoberto com pancadas de chuva isoladas)
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Vitória da Conquista.
Estação Meteorológica mais próxima
- Local: Vitoria da Conquista
- Data: 15 de novembro de 2025
- Temperatura Mínima: 16.8 °C (às 0600)
- Temperatura Máxima: 29.2 °C (às 1700)
- Acumulado de chuva: 0 mm
- Sensação Térmica: Entre 17.2 °C e 27.5 °C
- Umidade Relativa do Ar: 52% e 100%
- Velocidade Média do Vento Máxima: 12.2 km/h
- Rajadas de Vento: 31.0 km/h
Veja os dados completos da estação
Previsão do tempo na Windy para Vitória da Conquista
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Vitória da Conquista no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.