A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, de domingo, 1º de fevereiro, a sábado, 7 de fevereiro, aponta para um período com predominância de chuvas. As condições climáticas devem variar entre pancadas leves e chuviscos moderados ao longo da semana. Esta previsão é consolidada a partir de um conjunto de modelos meteorológicos.
Para este domingo, 1º de fevereiro, são esperadas pancadas leves. A temperatura deve variar entre 21.8°C e 30.2°C. Os ventos podem atingir rajadas de até 22 km/h, com umidade entre 57% e 94%. A probabilidade de chuva é de 69%, com volume de 5.5 mm.
Na segunda-feira, 2 de fevereiro, a previsão indica chuvisco moderado. As temperaturas devem ficar entre 21.9°C e 30.6°C. Rajadas de vento podem chegar a 26 km/h, e a umidade deve variar de 57% a 93%. A chance de chuva é de 82%, com 10.0 mm previstos.
É importante notar que há algumas divergências em relação aos dados do Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) para os primeiros dias. Para domingo, o Inmet prevê temperaturas entre 23°C e 34°C, com muitas nuvens e pancadas de chuva e trovoadas isoladas à tarde. Para segunda-feira, o Inmet indica temperaturas entre 22°C e 30°C, também com muitas nuvens e pancadas de chuva e trovoadas isoladas à tarde.
Na terça-feira, 3 de fevereiro, são esperadas pancadas leves, com temperaturas entre 21.6°C e 29.9°C. A umidade pode variar de 60% a 96%, e a probabilidade de chuva é de 69%, com 13.1 mm.
A quarta-feira, 4 de fevereiro, deve ter chuvisco moderado. As temperaturas devem oscilar entre 21.9°C e 30.0°C. A umidade prevista é de 58% a 95%, com 4.8 mm de chuva e 59% de probabilidade.
Para quinta-feira, 5 de fevereiro, a previsão aponta para pancadas leves. As temperaturas devem variar de 21.1°C a 31.1°C. A umidade pode ficar entre 52% e 98%, com 2.1 mm de chuva e 69% de probabilidade.
A sexta-feira, 6 de fevereiro, deve ser nublada, com temperaturas entre 21.1°C e 31.2°C. A umidade deve variar de 51% a 93%, com 5.3 mm de chuva e 60% de probabilidade.
No sábado, 7 de fevereiro, espera-se chuvisco leve. As temperaturas devem estar entre 20.4°C e 31.8°C. A umidade pode variar de 41% a 85%, com 0.8 mm de chuva e 42% de probabilidade.
Análise Comparativa dos Modelos Meteorológicos
A análise dos diferentes modelos meteorológicos revela variações nas previsões para Guanambi, Bahia, nos próximos dias. O Modelo Europeu (ECMWF), o Modelo Americano (GFS) e o Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) apresentam perspectivas distintas em alguns aspectos.
- Modelo ECMWF:
- Domingo (01/02): Chuvisco moderado. T: 21.7°C/29.5°C. Vento (Rajadas): 3-37 km/h. Prob. de Chuva: 57% (3.5 mm).
- Segunda (02/02): Pancadas moderadas. T: 21.8°C/32.2°C. Vento (Rajadas): 8-41 km/h. Prob. de Chuva: 82% (7.5 mm).
- Modelo GFS:
- Domingo (01/02): Pancadas leves. T: 20.6°C/28.6°C. Vento (Rajadas): 2-7 km/h. Prob. de Chuva: 90% (4.0 mm).
- Segunda (02/02): Chuvisco intenso. T: 21.5°C/30.9°C. Vento (Rajadas): 1-14 km/h. Prob. de Chuva: 81% (4.4 mm).
- Inmet:
- Domingo (01/02): Muitas nuvens com pancadas de chuva e trovoadas isoladas à tarde. T: 23°C/34°C. Vento: Fracos.
- Segunda (02/02): Muitas nuvens com pancadas de chuva e trovoadas isoladas à tarde. T: 22°C/30°C. Vento: Fracos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Estação Meteorológica mais próxima
- Local: Guanambi
- Data: 1 de fevereiro de 2026
- Temperatura Mínima: 22.9 °C (às 0900)
- Temperatura Máxima: 30.4 °C (às 1300)
- Acumulado de chuva: 0 mm
- Sensação Térmica: Entre 24.1 °C e 30.9 °C
- Umidade Relativa do Ar: 52% e 85%
- Velocidade Média do Vento Máxima: 7.2 km/h
- Rajadas de Vento: 15.1 km/h
Veja os dados completos da estação
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.