A previsão do tempo para Guanambi, Bahia, nesta segunda-feira, 22 de dezembro, e terça-feira, 23 de dezembro, indica um cenário de instabilidade. Há possibilidade de chuvisco leve no primeiro dia, conforme consolidado por diversos modelos meteorológicos.
Previsão Detalhada
Segunda-feira, 22 de Dezembro de 2025
Para esta segunda-feira, é esperado chuvisco leve em Guanambi. As temperaturas devem variar entre 19.8°C e 30.6°C. O vento pode soprar entre 10 e 22 km/h, com rajadas que podem atingir até 45 km/h.
A umidade relativa do ar deve ficar entre 38% e 81%. Há uma probabilidade de 39% de chuva, com um volume estimado de 0.6 mm e duração de aproximadamente 2 horas.
Em contraponto, o INMET aponta muitas nuvens durante todo o dia, com a possibilidade de chuva isolada apenas à noite. Os modelos ECMWF e GFS também indicam chuva leve e chuvisco leve, respectivamente, com probabilidades de 24% e 65%.
Terça-feira, 23 de Dezembro de 2025
Na terça-feira, o tempo deve permanecer nublado em Guanambi. As temperaturas devem oscilar entre 20.4°C e 31.9°C. O vento pode variar entre 9 e 21 km/h, com rajadas que podem chegar a 44 km/h.
A umidade deve se manter entre 35% e 81%. Não há previsão de chuva para este dia, com 0% de probabilidade, cenário corroborado pelos modelos ECMWF e GFS.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Guanambi, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Guanambi.
Previsão do tempo na Windy para Guanambi
Compare a previsão do tempo de fortes diversas para Guanambi no mapa do aplicativo Windy.com
Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.